Cache-concious设计的Master-Worker流程

Question

我最近开始研究使用熟悉的 Master-Worker 模式设计的服务器应用程序，其中一个特权线程管理多个工作线程。我现在已经意识到线程是多么麻烦。

我现在正在考虑转移到流程而不是线程的可能性，因为它们解决了很多我正在经历的问题。

然而，性能是一个主要问题，我担心随着内存使用量的增加，由于重复数据（查找表，上下文数据等）争夺L2 / L3缓存中的空间，性能会下降。这些数据需要偶尔修改，并且可能会变得非常大。

hash_table files; 

function serve_file(connection, path)
    file = hash_table[path]
    sendfile(connection.fd, file.fd, 0, file.size);

function on_file_added_to_server_root(which)
    files.add(which, ...)

鉴于N工作进程，如果此表有N个副本，那将是一种耻辱。但是，有些表格可以完美地复制到任何地方。但是，还有许多malloc(3) - 分配的内存可能会被共享，但可能会分散，导致随机页面由于写时复制而被复制。

在多进程设计中是否存在任何阻止内存使用的技巧或一般策略？

谢谢！