我的公司维护着许多过程数据的大型时间序列数据库。我们在伪中心位置实现子集的副本。我从笔记本电脑访问数据。通过内部WAN甚至伪中央服务器的数据访问相当昂贵（时间）。
我想在我的笔记本电脑上本地缓存数据请求，这样当我第二次访问它时，我实际上是从本地数据库中提取的。
我可以包装一个相当丑陋的客户端DAO以维护缓存，但我不确定如何让“官方”客户端应用程序轻松地与缓存进行通信。我可以自由编写自己的“客户端”图形/绘图系统，并且已经有一个自定义应用程序可以执行一些数据挖掘。自定义应用程序将数据转储到.csv文件中，这些文件是在非常临时的基础上手动移动的。
这种缓存/同步的最佳方法是什么？哪些工具可以实现缓存？
有关详细信息，原始数据集我估计每年大约5-8Tb的RAW时间序列数据，其中至少有一半的数据是非常可压缩的。我只想在本地缓存说几百Mb。当对数据进行即席查询时，它往往在非常小的数据块上非常重复。