Question

复制列表的最佳方法是什么？我知道以下方法，哪一个更好？或者还有另一种方式吗？

lst = ['one', 2, 3]

lst1 = list(lst)

lst2 = lst[:]

import copy
lst3 = copy.copy(lst)

Answer 1

如果您想要浅拷贝（不复制元素），请使用：

lst2=lst1[:]

如果要制作深层副本，请使用复制模块：

import copy
lst2=copy.deepcopy(lst1)

Answer 2

我经常使用：

lst2 = lst1 * 1

如果lst1包含其他容器（如其他列表），则应使用复制库中的深度复制，如Mark所示。

更新：解释deepcopy

>>> a = range(5)
>>> b = a*1
>>> a,b
([0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4])
>>> a[2] = 55 
>>> a,b
([0, 1, 55, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4])

你可能只看到一个改变了...... 我现在将尝试列表列表

>>> 
>>> a = [range(i,i+3) for i in range(3)]
>>> a
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
>>> b = a*1
>>> a,b
([[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]], [[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]])

不太可读，让我用for：

打印

>>> for i in (a,b): print i   
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
>>> a[1].append('appended')
>>> for i in (a,b): print i

[[0, 1, 2], [1, 2, 3, 'appended'], [2, 3, 4]]
[[0, 1, 2], [1, 2, 3, 'appended'], [2, 3, 4]]

你知道吗？它也附加到b [1]，因此b [1]和a [1]是完全相同的对象。现在用deepcopy试试吧

>>> from copy import deepcopy
>>> b = deepcopy(a)
>>> a[0].append('again...')
>>> for i in (a,b): print i

[[0, 1, 2, 'again...'], [1, 2, 3, 'appended'], [2, 3, 4]]
[[0, 1, 2], [1, 2, 3, 'appended'], [2, 3, 4]]

Answer 3

你也可以这样做：

a = [1, 2, 3]
b = list(a)

Answer 4

我喜欢这样做：

lst2 = list(lst1)

优于lst1 [：]的优点是同样的习语适用于dicts：

dct2 = dict(dct1)

Answer 5

短名单，[：]是最好的：

In [1]: l = range(10)

In [2]: %timeit list(l)
1000000 loops, best of 3: 477 ns per loop

In [3]: %timeit l[:]
1000000 loops, best of 3: 236 ns per loop

In [6]: %timeit copy(l)
1000000 loops, best of 3: 1.43 us per loop

对于较大的列表，它们大致相同：

In [7]: l = range(50000)

In [8]: %timeit list(l)
1000 loops, best of 3: 261 us per loop

In [9]: %timeit l[:]
1000 loops, best of 3: 261 us per loop

In [10]: %timeit copy(l)
1000 loops, best of 3: 248 us per loop

对于非常大的列表（我试过50MM），它们仍然大致相同。

Answer 6

你也可以这样做：

import copy
list2 = copy.copy(list1)

这应该与Mark Roddy的浅色副本一样。

Answer 7

就性能而言，调用list()与切片相比会有一些开销。因此，对于短列表，lst2 = lst1[:]的速度约为lst2 = list(lst1)的两倍。

在大多数情况下，list()更具可读性这一事实可能超过了这一点，但在紧密循环中，这可能是一种有价值的优化。

复制列表的最佳方法是什么？

7 个答案: