Question

我有一些数据点及其平均点。我需要找出那些数据点（具有那个意思）是否遵循高斯分布。 MATLAB中有一个可以进行这种测试的函数吗？或者我是否需要编写自己的测试？

我试着查看MATLAB提供的不同统计函数。我是MATLAB的新手，所以我可能忽略了正确的功能。

欢呼声

Answer 1

在所有documentation page上查看available hypothesis tests。

根据您的目的，您可以使用：

......等等

您还可以使用一些视觉测试，例如：

Answer 2

我喜欢Spiegelhalter的测试（D. J. Spiegelhalter，'分布形状的诊断测试，'Biometrika，1983）：

function pval = spiegel_test(x)
% compute pvalue under null of x normally distributed;
% x should be a vector;
xm = mean(x);
xs = std(x);
xz = (x - xm) ./ xs;
xz2 = xz.^2;
N = sum(xz2 .* log(xz2));
n = numel(x);
ts = (N - 0.73 * n) / (0.8969 * sqrt(n)); %under the null, ts ~ N(0,1)
pval = 1 - abs(erf(ts / sqrt(2)));    %2-sided test.

每当黑客攻击统计测试时，总是在null下测试它们！这是一个简单的例子：

pvals = nan(10000,1);
for j=1:numel(pvals);
pvals(j) = spiegel_test(randn(300,1));
end
nnz(pvals < 0.05) ./ numel(pvals)

我得到了结果：

ans =    
   0.0505

类似地

nnz(pvals > 0.95) ./ numel(pvals)

我得到了

ans = 
   0.0475

Answer 3

对于一般的测试，请查看统计工具箱中的Kolmogorov-Smirnov测试，kstest和双样本版本：kstest2。你给它提供了你的经验数据，（以及来自可能函数的数据，如高斯等......）然后它测试你的样本从正态分布中拉出的可能性（或者你为双样本提供的样本）版本）......精确的是它适用于任何可能的发行版......

测试数据分布是否遵循MATLAB中的高斯分布

3 个答案: