NP中的任何问题都可以在确定的指数时间内解决， 或者我们可以这么说 NP中的任何语言都可以通过在时间上运行的算法来确定2 ^ O（n ^ k） 即NP⊆EXP
非正式地说，我们只是尝试每种可能的解决方案，然后决定
然而，有一个简单的例子，我无法弄清楚我做出的想法有什么问题
这是..
旅行商问题：给定无向图G =（V，E）V = | n |
这是一个众所周知的NP完全问题，因此，确实属于NP
我尝试分析运行时间......就像这样：
我只列出所有可能的解决方案，并且有（n-1）！可能的旅行总计
然后我检查每一个，每次可能的游览需要O（n）
总运行时间为O（n！）
看起来不像是2 ^ O（n ^ k），即指数时间
这个分析的陷阱在哪里？
或者换句话说，我们如何解释旅行商问题确实可以通过时间运行的算法来确定2 ^ O（n ^ k）
答案 0 :(得分：2)
请注意
N！ ≤n n =（2 log n ） n = 2 n log n ≤2 n < SUP> 2
所以n！ = 2 O（n 2 ），所以n！ ∈EXP。
希望这有帮助！