Question

我想写一个容器类

允许索引（在字典样式中），例如， data['a']和类似属性的访问，例如data.a;这是here
保留添加条目的顺序，例如通过继承collections.OrderedDict;这是here

我将1.的解决方案改为子类collections.OrderedDict而不是dict，但它不起作用;见下文。

from collections import OrderedDict

class mydict(OrderedDict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(mydict, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__dict__ = self

D = mydict(a=1, b=2)

#D['c'] = 3 # fails
D.d    = 4

#print D    # fails

带有失败注释的两行会导致以下错误：

    print D
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/collections.py", line 176, in __repr__
    return '%s(%r)' % (self.__class__.__name__, self.items())
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/collections.py", line 113, in items
    return [(key, self[key]) for key in self]
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/collections.py", line 76, in __iter__
    root = self.__root
AttributeError: 'struct' object has no attribute '_OrderedDict__root'

和

    D['c'] = 3
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/collections.py", line 58, in __setitem__
    root = self.__root
AttributeError: 'mydict' object has no attribute '_OrderedDict__root'

有解决方案吗？可以修补__init__功能吗？

Answer 1

首先，如果你只是想让这个工作，但不明白你的尝试有什么问题，有多个＆＃34; AttrDict＆＃34;在PyPI，ActiveState等上实现。搜索一个并查看其代码 - 或者只是安装并使用它。

那self.__dict__ = self不是你想要的。我意识到人们推荐它，但它有一些基本的主要问题。其中一个问题正是你所看到的问题。

特别是，这意味着您现在已经丢失了所有现有属性，包括OrderedDict本身使用的内部属性（例如__root您遇到的错误）和附加到所有对象的特殊属性（如__class__）。

当你刚刚使用dict时，你没有注意到这个问题 - 至少在CPython中 - 因为dict是在C中实现的，而且它需要的特殊成员操作存储在C结构中，而不是__dict__中，因此您不能丢失它们。但是对于在Python中实现的任何需要任何特殊成员的类，问题就变得明显了。

Python有customizing attribute access的特殊方法。你想要做的是实现这些方法：

class AttrDict(OrderedDict):
    def __getattr__(self, name):
        return self[name]
    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value
    def __delattr__(self, name):
        del self[name]

然而，在这种情况下，即使这样做也不会适用于所有内容，因为当OrderedDict中的代码尝试使用__root时，您仍然会调用覆盖进行调用！要解决此问题，您只需将这些方法中的一些调用转发到您的dict，而不是所有。

那个＆＃34;一些＆＃34;很复杂，很难做对。一个更简单的解决方案是封装和委托给OrderedDict而不是继承：

class AttrDict(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self._od = OrderedDict(*args, **kwargs)
    def __getattr__(self, name):
        return self._od[name]
    def __setattr__(self, name, value):
        if name == '_od':
            self.__dict__['_od'] = value
        else:
            self._od[name] = value
    def __delattr__(self, name):
        del self._od[name]

或者，更简单地说，只需使用OrderedDict作为__dict__ - 这是元类的范例，但如果您想快速和肮脏，可以在__init__中执行此操作或__new__代替。

后面的解决方案只会让你成为一个普通的对象，其中的属性恰好是有序的，而不是映射。但是转发映射方法也很容易。实施__getitem__，__setitem__，__delitem__，__iter__和__len__转发至self._od，并继承collections.MutableMapping以填写在API的其余部分。

现在，如果你回去看看＆＃34; AttrDict＆＃34;在PyPI上点击实施，你会发现这正是他们所做的一切：他们将__getattr__和__getitem__转发给OrderedDict的__getitem__，等等。

访问OrderedDict键，如Python中的属性

1 个答案: