Question

在unittest中，我可以在一个类中设置变量，然后这个类的方法可以选择它想要使用的变量......

class test_class(unittest.TestCase):
    def setUp(self):        
        self.varA = 1
        self.varB = 2
        self.varC = 3
        self.modified_varA = 2

    def test_1(self):
        do_something_with_self.varA, self.varB

    def test_2(self):
        do_something_with_self_modified_varA, self.varC

所以在unittest中，很容易将一堆测试放在一起，然后在不同的方法中使用许多不同的变量（varA和varB）。在pytest中，我在conftest.py中创建了一个fixture而不是unittest中的类，就像这样......

@pytest.fixture(scope="module")
def input1():
    varA = 1
    varB = 2
    return varA, varB

@pytest.fixture(scope="module")
def input2():
    varA = 2
    varC = 3
    return varA, varC

我将这个input1和input2作为两个不同的函数提供给我的函数在另一个文件中（比如说test_this.py）。以下是基于上述信息的问题......

因为我不能在conftest.py中声明局部变量，因为我不能简单地导入这个文件。有没有更好的方法来声明不同的变量，可以在test_this.py中的不同函数中使用？我在实际测试这些变量时有五种不同的配置，在conftest.py中定义了许多不同的灯具，并在test_this.py的五个不同函数中使用它们作为函数参数听起来很痛苦，我宁愿回到unittest类结构，定义我的变量，挑选我想要的东西
我应该在test_this.py中声明全局变量，并按照我想要的方式在函数中使用它们吗？似乎有点不是pythonic。此变量仅由此文件中的函数使用。
假设我有test_that.py和test_them.py。如果我在这些不同的文件之间有一些共享变量，我将如何声明它们？只需在所有这些测试文件所在的目录中创建一个文件calle variables.py，并在需要时进行导入？这样我就可以将所有数据保存在一个单独的数据中。
我的印象是pytest不鼓励使用类来组织你的功能吗？我在网上看到的每一个例子，似乎都只使用了一大堆功能。什么是定义类和方法的配置，并在pytest中组织测试？
我有一个测试场景，我必须将一个函数的结果用于另一个函数。使用pytest，我有一个断言，它位于函数的末尾而不是返回，所以我将无法将此函数用作夹具。我该如何做到这一点？我知道这不是一个很好的做法，我的一个测试依赖于另一个，但有一个解决方法吗？

提前感谢您的回答。

Answer 1

1）首先，您不仅可以在conftest.py中声明这些灯具，而且可以在您想要的每个python模块中声明这些灯具。您可以导入该模块。您也可以使用与使用setUp方法相同的方式使用灯具：

@pytest.fixture(scope='class')
def input(request):
    request.cls.varA = 1
    request.cls.varB = 2
    request.cls.varC = 3
    request.cls.modified_varA = 2

@pytest.usefixtures('input')
class TestClass:
    def test_1(self):
        do_something_with_self.varA, self.varB

    def test_2(self):
        do_something_with_self_modified_varA, self.varC

或者您可以在单独的灯具中定义单独的变量：

def fixture_a():
    return varA

def fixture_b():
    return varB

def fixture_c():
    return varC

def fixture_mod_A():
    return modified_varA

或制作一个返回所有变量的灯具（为什么不呢？）甚至可以制作间接参数化夹具，根据您的选择返回变量（非常混乱）：

@pytest.fixture()
def parametrized_iput(request):
   vars = {'varA': 1, 'varB': 2, 'varC': 3}
   var_names = request.param
   return (vars[var_name] for var_name in var_names)

@pytest.mark.parametrize('parametrized_iput', [('varA', 'varC')], indirect=True)
def test_1(parametrized_iput)
   varA, varC = parametrized_iput
   ...

甚至你可以制作夹具工厂，它会为你动态制作夹具。当你只有5个测试和5个变量配置时，听起来很奇怪，但当你得到数百个变量时，它会很有用。

3）您可以使用cource。但我建议您不要直接导入此文件，而是使用命令行选项指向要导入的文件。在这种情况下，您可以在不更改代码的情况下使用变量共享另一个文件。

4）我在测试中使用类，因为我从nosetest迁移。我没有提到在pytest中使用类的任何问题。

5）在这种情况下，我建议你做以下事情：拳头通过所需的动作实现功能：

def some_actions(a, b):
    # some actions here
    ...
    return c

然后在测试和夹具中使用它：

def test():
    assert some_actions(1,2) == 10

@pytest.fixture()
def some_fixture():
     return some_actions(1,2)

Answer 2

我认为单元测试更容易阅读。对于新的测试人员，单元测试真的很容易。它开箱即用。您依赖于Python实现，但是它们不会在未来几年内更改接口。

我喜欢组织测试，每个文件最多可以进行1个测试。在那种情况下，我不依赖类...但是我从每个测试中导入类来做事。

一些网站抱怨无法进行单元测试中的颜色。我认为这是个笑话，因为我的单元测试为Jenkins和其他人创建了JUNIT输出报告。有很多很棒的工具（甚至1个文件）可以将JUNIT转换为网站，这不是测试工具的责任。

另外，有些人抱怨您需要大量代码来启动单元测试。我不同意，创建一个单元测试需要4行代码！但是Pytest需要了解所有困难的注释，这对于一个简单的Python开发人员而言是不正常的。

一个重要的原因也是单元测试将保持免费。但是，如果出于某种原因（bitbucket等）要使用pytest，则可以使用一些工具来转换测试并使代码的可读性降低。

玩得开心！

unittest vs pytest

2 个答案: