我需要使用货币汇率的年表来获取JSON或XML响应,例如,从2015-01-07到2015-03-07。
使用this answer,我们可以获得所选货币的最新货币汇率信息。
Here我们可以使用以下网址获取特定日期的货币汇率: http://finance.yahoo.com/connection/currency-converter-cache?date=20150307 并为特定货币解析获得的JSON。
但我需要获得日期范围内的货币汇率,因为它是here,但是采用JSON或XML格式。
有办法吗?
答案 0 :(得分:12)
使用YQL(https://developer.yahoo.com/yql/)
然后,您可以使用如下查询检索所需的数据:
SELECT *
FROM
yahoo.finance.historicaldata
WHERE
symbol = "EUR=X"
AND
startDate = "2009-09-11"
AND
endDate = "2010-03-10"
答案 1 :(得分:2)
以下是将数据导入pandas DataFrame的解决方案。然后,您可以使用pandas.DataFrame.to_json等函数从DataFrame导出到JSON,XML等。
符号也可能与您使用的符号不同。
// .work_detail_wraper contains the text you down want to see scrolling
$('.work_detail_wraper')
.on('mousewheel DOMMouseScroll' , function(e) {
e.stopPropagation()
})
您需要安装pandas-datareader。 (我假设你已经有了熊猫)。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
from datetime import datetime
start = datetime(2016, 1, 1)
end = datetime(2017, 3, 31)
aud = web.DataReader('AUD=X', 'yahoo', start, end)
In [29]: aud.head(5)
Out[29]:
Open High Low Close Volume Adj Close
Date
2016-01-01 1.3752 1.3752 1.3752 1.3752 0 1.3752
2016-01-04 1.3725 1.3950 1.3712 1.3723 0 1.3723
2016-01-05 1.3921 1.4017 1.3857 1.3916 0 1.3916
2016-01-06 1.3963 1.4168 1.3941 1.3961 0 1.3961
2016-01-07 1.4124 1.4322 1.4109 1.4124 0 1.4124
答案 2 :(得分:1)
对于最简单的解决方案,应使用CurrencyFreaks API。它以JSON和XML格式提供了全球179种货币的历史汇率,与各种编程语言兼容 例如Shell,Node.js,Java,JS,Python,PHP,Ruby,C,C#,Go,Swift
要获取两个日期之间的历史汇率,它会提供一个time-series endpoint。
$ curl 'https://api.currencyfreaks.com/timeseries?apikey=YOUR_APIKEY&start_date=2016-01-07&end_date=2016-03-07&base=EUR&symbols=EUR,USD'
JSON响应将是:
{
"start_date": "2016-01-07",
"end_date": "2016-01-10",
"base": "EUR",
"rates": {
"2016-01-07 00:00:00+00": {
"EUR": "1.0",
"USD": "1.0776"
},
"2016-01-08 00:00:00+00": {
"EUR": "1.0",
"USD": "1.0921"
},
"2016-01-09 00:00:00+00": {
"EUR": "1.0",
"USD": "1.0932"
},
"2016-01-10 00:00:00+00": {
"EUR": "1.0",
"USD": "1.0932"
}
}
}
要获取特定日期的历史汇率,请使用historical rates endpoint.
我希望它对您有用。
答案 3 :(得分:0)
Yahoo API不再起作用,但是还有其他API以JSON格式提供货币数据。 FXMarketAPI是唯一提供与Pandas兼容的API的API,该API以JSON格式提供历史数据。有一个熊猫端点可以帮助您提取数据。虽然免费用户有1000个请求的限制。您可以在下面看到一个示例。
URL = "https://fxmarketapi.com/apipandas"
params = {'currency' : 'EURUSD',
'start_date' : '2018-07-02',
'end_date':'2018-12-06',
'api_key':'**************'}
response = requests.get("https://fxmarketapi.com/apipandas", params=params)
df= pd.read_json(response.text)
请记住可以访问api_key并添加到上述请求中。
答案 4 :(得分:0)
Yahoo curreny API已停产。
有几种替代API提供货币换算数据。我建议的一种选择是SWOP currency exchange rate API,这是一种由开发人员为开发人员制作的快速,易于使用,可靠且透明的外汇API。
完全免责声明:我是创建SWOP的开发人员之一:)