如何在Python中处理具有不同参数集(或类型)的构造函数或方法?

时间:2008-12-10 16:42:09

标签: python

在Python中是否有一种方法可以使用多个构造函数或多个同名的方法,这些方法的参数数量不同一个或多个参数的类型

如果没有,那么处理这种情况的最佳方式是什么?

举个例子,我组成了一个颜色类。 这个类只应该作为讨论这个的基本例子,那里有很多不必要的和/或多余的东西。

如果我可以使用不同的对象(列表,其他颜色对象或三个整数......)调用构造函数,那将是很好的,并且构造函数会相应地处理它们。在这个基本示例中,它在某些情况下使用* args和* * kwargs,但使用类方法是我想出的唯一通用方法。什么是“最佳实践”,就像解决方案一样?

除了构造函数之外,如果我想实现_ _ add _ _方法,我怎样才能让这个方法接受所有这些:一个普通的整数(添加到所有值),三个整数(第一个加到红色值等等)或另一个颜色对象(两个红色值加在一起等)?

修改

  • 我添加了一个替代构造函数(初始化程序,_ _ init _ _),基本上可以完成我想要的所有内容。

  • 但我坚持第一个和工厂方法。似乎更清楚。

  • 我还添加了一个_ _ 添加 _ _,它完成了上面提到的所有事情,但我不确定它是否是好的风格。我尝试使用迭代协议并回退到“单值模式”,而不是检查特定类型。也许还是丑陋的。

  • 我已经看了_ _ _ _,感谢您的链接。

  • 我的第一次快速尝试失败:我从* args和* * kwargs(它是一个类,一个列表等)中过滤rgb值然后调用超类的_ _ new _ _右args(只是r,g,b)将它传递给init。对'Super(cls,self)._ _ new _ _(....)'的调用有效,但是因为我生成并返回与我调用的对象相同的对象(按预期),所有原始args传递给_ _ init _ _(按预期工作),所以它保释。

  • 我可以摆脱_ _ init _ _ completly并设置_ _ new _ _中的值但我不知道......感觉我在这里滥用东西;-)我我应该好好看看元类和新的第一个。

来源:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Color (object):

  # It's strict on what to accept, but I kinda like it that way.
  def __init__(self, r=0, g=0, b=0):
    self.r = r
    self.g = g
    self.b = b

  # Maybe this would be a better __init__?
  # The first may be more clear but this could handle way more cases...
  # I like the first more though. What do you think?
  #
  #def __init__(self, obj):
  #  self.r, self.g, self.b = list(obj)[:3]

  # This methods allows to use lists longer than 3 items (eg. rgba), where
  # 'Color(*alist)' would bail
  @classmethod
  def from_List(cls, alist):
    r, g, b = alist[:3]
    return cls(r, g, b)

  # So we could use dicts with more keys than rgb keys, where
  # 'Color(**adict)' would bail
  @classmethod
  def from_Dict(cls, adict):
    return cls(adict['r'], adict['g'], adict['b'])

  # This should theoreticaly work with every object that's iterable.
  # Maybe that's more intuitive duck typing than to rely on an object
  # to have an as_List() methode or similar.
  @classmethod
  def from_Object(cls, obj):
    return cls.from_List(list(obj))

  def __str__(self):
    return "<Color(%s, %s, %s)>" % (self.r, self.g, self.b)

  def _set_rgb(self, r, g, b):
    self.r = r
    self.g = g
    self.b = b
  def _get_rgb(self):
    return  (self.r, self.g, self.b)
  rgb = property(_get_rgb, _set_rgb)

  def as_List(self):
    return [self.r, self.g, self.b]

  def __iter__(self):
    return (c for c in (self.r, self.g, self.b))

  # We could add a single value (to all colorvalues) or a list of three
  # (or more) values (from any object supporting the iterator protocoll)
  # one for each colorvalue
  def __add__(self, obj):
    r, g, b = self.r, self.g, self.b
    try:
      ra, ga, ba = list(obj)[:3]
    except TypeError:
      ra = ga = ba = obj
    r += ra
    g += ga
    b += ba
    return Color(*Color.check_rgb(r, g, b))

  @staticmethod
  def check_rgb(*vals):
    ret = []
    for c in vals:
      c = int(c)
      c = min(c, 255)
      c = max(c, 0)
      ret.append(c)
    return ret

class ColorAlpha(Color):

  def __init__(self, r=0, g=0, b=0, alpha=255):
    Color.__init__(self, r, g, b)
    self.alpha = alpha

  def __str__(self):
    return "<Color(%s, %s, %s, %s)>" % (self.r, self.g, self.b, self.alpha)

  # ...

if __name__ == '__main__':
  l = (220, 0, 70)
  la = (57, 58, 61, 255)
  d = {'r': 220, 'g': 0, 'b':70}
  da = {'r': 57, 'g': 58, 'b':61, 'a':255}
  c = Color(); print c # <Color(0, 0, 0)>
  ca = ColorAlpha(*la); print ca # <Color(57, 58, 61, 255)>
  print '---'
  c = Color(220, 0, 70); print c # <Color(220, 0, 70)>
  c = Color(*l); print c # <Color(220, 0, 70)>
  #c = Color(*la); print c # -> Fail
  c = Color(**d); print c # <Color(220, 0, 70)>
  #c = Color(**da); print c # -> Fail
  print '---'
  c = Color.from_Object(c); print c # <Color(220, 0, 70)>
  c = Color.from_Object(ca); print c # <Color(57, 58, 61, 255)>
  c = Color.from_List(l); print c # <Color(220, 0, 70)>
  c = Color.from_List(la); print c # <Color(57, 58, 61, 255)>
  c = Color.from_Dict(d); print c # <Color(220, 0, 70)>
  c = Color.from_Dict(da); print c # <Color(57, 58, 61, 255)>
  print '---'
  print 'Check =', Color.check_rgb('1', 0x29a, -23, 40)
  # Check = [1, 255, 0, 40]
  print '%s + %s = %s' % (c, 10, c + 10)
  # <Color(57, 58, 61)> + 10 = <Color(67, 68, 71)>
  print '%s + %s = %s' % (c, ca, c + ca)
  # <Color(57, 58, 61)> + <Color(57, 58, 61, 255)> = <Color(114, 116, 122)>

7 个答案:

答案 0 :(得分:10)

你可以有工厂方法,很好。但为什么不直接称之为呢?

Color(r, g, b)
Color(*[r, g, b])
Color(**{'r': r, 'g': g, 'b': b})

这是python的方式。至于from对象构造函数,我更喜欢这样的东西:

Color(*Color2.as_list())

显式优于隐式 - Python Zen

答案 1 :(得分:9)

通常,使用标记为@classmethod的工厂方法。它们也可以在子类上正常工作。从设计的角度来看,它们更加明确,特别是当它们有一个好名字时。

在这种情况下,将所有内容混合在一起可能更方便,但它也使得构造函数的合同更加困难。

答案 2 :(得分:7)

Python不接受具有相同名称的多个方法,句点。一种方法做了一件事。

我已经看到了关于如何处理这种方法的不同方法......类方法(如上所述)或工厂功能。我最喜欢关键字参数。

class Color (object):

   def __init__(self, **parms):
      if parms.get('list'):
         self.r, self.g, self.b = parms['list'] 
      elif parms.get('color'):
         color = parms['color']
         self.r = color.r
         self.g = color.g
         self.b = color.b
      else:
         self.r = parms['red']
         self.g = parms['green']
         self.b = parms['blue']

c1 = Color(red=220, green=0, blue=270)
c2 = Color(list=[220, 0, 70])
c3 = Color(color=c1)

这符合Python显式和可读的方式,而且它可以轻松地允许您在需要时添加新参数。

编辑:另外,我不必查看实际的构造函数代码来理解参数。解释由关键字提供。

答案 3 :(得分:2)

__add__问题上:

首先,你不能得到“三个整数”,我假设你的意思是一个3元组的整数?

在这种情况下,您不会绕过某些isinstance来电:

def __add__(self, other):
    if isinstance(other, Color):
        ...
    elif isinstance(other, (int, long)):
        ...
    elif len(other) == 3 and all(isinstance(e, (int, long)) for e in other):
        ...
    else:
        raise TypeError("Can only add Color to Color, int or three-tuple")

您可能还想添加__radd__的实现,以便您可以处理

1 + Color(1, 2, 3)

但那只是

def __radd__(self, other):
    return self.__add__(other)

虽然严格,但在type(other) is Color时永远不会被调用。

另外,请不要忘记__iadd__来支持+=

答案 4 :(得分:1)

我的第一个建议是使用工厂方法。

虽然如果你真的想要一个方法,可以给它一些东西来发送 处理参数。

def __init__(self, method, *args, **kw):
    getattr(self, '_init_'+method)(*args, **kw)

def _init_coponents(self, r, g, b):
    ...
def _init_fromColor(self, color):
    ...

并使用如下:

c1 = Color('components', 0, 0, 0,)
c2 = Color('fromColor', c1)

虽然这会增加另一个参数,但它仍然比类型测试更好,并且保持显式。它提供了非法调用的开箱即用的优秀例外,即使在子类中也可以轻松扩展。

答案 5 :(得分:0)

Python总是完全替换具有相同名称的方法。与C#不同的是,如果我没记错的话,将为不同的参数输入创建具有相同名称选项的方法。

如果关键字中只有一个变体,例如3或4个相同类型的参数,我会说使用最后一个参数的预设,或者所有这些都是可行的方法。< / p>

但是,如果你想要列表,元组和其他类型,你应该去任意参数列表并测试函数中的内容

def function(*args):
    if type(args[0]) is int:
        dothis()
    #and so on

答案 6 :(得分:-1)

您可以检查传递给构造函数的参数类型:

def __init__(self, r = 0, g = 0, b = 0):
    # if r is a list
    if (type(r) == type([1,2,3])):
        r, g, b = r[0], r[1], r[2]
    # if r is a color
    if (type(r) == type(self)):
        r, g, b = r.r, r.g, r.b
    self.r = r
    self.g = g
    self.b = b

也许这会有所帮助。

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