比较python中的两个距离列表（浮点数）

Question

我想在python中比较两个距离列表（浮点数）。距离表示我的机器人在不同角度离墙的距离。一个阵列是我最好的猜测＆＃34;距离数组，另一个是实际距离的数组。我需要在[0,1]之间返回一个数字，表示这两个浮点列表之间的相似性。距离匹配1到1.也就是说，索引0处的距离应该与另一个数组中索引0处的距离进行比较。现在，对于每个索引，我将较小的数字除以较大的数字以获得百分比差异。然后我取这些百分比差异的平均值（总数百分比差异/数组中的条目数）得到0到1之间的数字。但是，我的方法似乎不够准确。是否有更好的算法来比较浮动的两个有序列表？

Answer 1

看起来你需要两个向量之间的归一化欧几里德距离。

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