a是一个n乘1的向量。 X是n×n矩阵。
我想计算一个向量X*a的范数。我知道我可以通过norm(X*a)来做到这一点。当我想自己做的时候会出现陌生感：
如果我这样做sqrt(a'*X'*X*a)
我得到了警告
Parethesize the multiplication of 'X' and its transpose to ensure the result is Hermetian.”
因此，规范应该是sqrt(a'*(X'*X)*a)（如警告所示）或
sqrt((a'*X')*(X*a))（这对我来说更合适）。
我尝试将它们与norm函数进行比较，以获得一些简单的示例，但它们似乎是相同的。但是如果我把它应用到我的程序中，它涉及时间相关的矩阵，它们是不同的（在绘图中显示）。