我在MATLAB中开发了两种不同的方法，旨在分析流行歌曲，然后自动创建一个30秒的音频缩略图（预览片段），其中包含部分合唱部分。
两种方法都有不同的结果：
显然我知道哪种方法更优越，但我需要在报告中描述和解释结果，这需要进行适当的统计测试。
其他学术论文以前曾使用f检验来做到这一点，但由于他们的方法非常优越，他们的目标通常包括以100％的准确度检测合唱开始时间。
我的目标更加轻松，因为我只是在寻找生成的缩略图来包含合唱的任何部分，无论其发生在哪里。
任何人都可以提出一些我可能会探讨的关于我的项目的客观测试吗？这是我第一次进行这样的调查，所以我的经验/知识非常低。
谢谢！
答案 0 :(得分：0)
可能，你的方式是制作你的歌曲曲目，时间削减有关声音类型（合唱等）的相关信息。在像CoolEdit这样的声音编辑器中，您可以设置时间切换并为他们指定名称，如“合唱”，“暂停”，“音乐”......然后，您必须提取剪切信息以在Matlab中导入。对于Windows 32，可以使用来自http://www.pallier.org/ressources/wspot/sig2wav/toolswav.html的实用程序Wav2labs; http://www.pallier.org/ressources/wspot/sig2wav/Wav2labs.exe此程序提取剪切为文本文件，您可以使用Matlab文本扫描功能进行阅读。
毕竟，只有分段准确性必须进行，例如正确识别信号类型（合唱/非合唱）时的百分比时间
或者更准确地指出您的问题