使用唯一主机在Spark中分配Yarn资源

Question

我们有100多个节点Yarn集群，但是当我们将Spark应用程序提交到它时，很常见，5个执行器中有4个放在同一个物理节点上。这不是很好，因为我们的工作非常网络/ CPU密集。

是否可以将Spark或Yarn配置为在唯一主机上分配资源？

我们正在使用 FairScheduler ： yarn-site.xml

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
</property>
<property>
   <name>yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
  <value>false</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.fair.sizebasedweight</name>
  <value>false</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.fair.assignmultiple</name>
  <value>true</value>
</property>