Question

我想检查两个点在绝对容差值内是否相同，以最“pythonic”和简单的方式。

我目前正在使用'numpy'内置函数allclose()：

numpy.allclose(a, b, 0, tol)

但如果可能的话，我正在寻找一种“非n”的解决方案。

示例

a = [1, 2, 3]
b = [1.1, 2.1, 3.1]
c = [1, 3, 3]
tolerance = 0.5

与a相比，

b应返回true

与a相比，

c应返回false

Answer 1

您可以使用以下两个维度：

>>> import math
>>> same = lambda p1, p2, tol: math.hypot(p2[0] - p1[0], p2[1] - p1[1]) <= tol
>>> a = [1, 2]
>>> b = [1.1, 2.1]
>>> c = [1, 3]
>>> same(a, b, 0.5)
True
>>> same(b, c, 0.5)
False
>>>

还有更多：

multiHypot = lambda diffs: math.sqrt(sum(diff**2 for diff in diffs))
same = lambda p1, p2, tol: multiHypot(p2[i] - p1[i] for i in range(len(p1))) <= tol

根据Rockcat的评论更新（效率更高）：

same = lambda p1, p2, tol: sum((p2[i] - p1[i])**2 for i in range(len(p1))) <= tol**2

更漂亮的版本（可能更快）：

from operator import sub
same = lambda p1, p2, tol: sum(x**2 for x in map(sub, p1, p2)) <= tol**2

检查重合点（在公差范围内）

1 个答案: