我经常从其他程序员那里听到类似“企业软件是90％的程序员所做的事情，其他任何事情都不重要”。是否有任何统计资料可以显示在“企业软件”（业务自动化），“游戏开发”，“驱动程序开发”，“最终用户软件开发”等领域工作的程序员的近似相对数量？我觉得90％太高而不实，但我不知道哪些信息来源可以与这个问题相关。也许没有人关心这样的统计数据？
答案 0 :(得分：3)
也许你可以通过分析stack overflow data dump来生成自己的统计数据，并跟踪“与企业”相关的帖子数量与那些不相关的帖子数量（并且可能过滤哪些帖子看似“专业”与“业余爱好者“）？
当然，诀窍是，对于一个特定的帖子，你如何判断它是否是“enterprise related”......
答案 1 :(得分：3)
icanhasserver指出，你应该“永远不要相信你没有伪造的任何统计数据”。这可以通过两种方式回答您的问题。
首先，这是重新制定人们引用的统计数据的方法：
“我理解为企业 软件是90％我认识的人 考虑程序员做的最多 时间，没有别的 事项”。
这本身就是一个统计数据，方法很糟糕，可能没有代表性，但这可能足以说明论点。或者为了让他们闭嘴，你可以向他们询问他们的方法。
您可能会发现有关此主题的任何统计信息都可能存在某种定义问题。你认为谁是程序员？是否有人在电子表格中使用if函数作为程序员？它取决于你的职位（使用R程序员的统计学家）吗？您如何标记编程类型，是否取决于您与之合作的公司？根据您的选择，您将得到非常不同的答案。
这让我想到icanhasserver可以回答你问题的第二种方式。谁有兴趣伪造您感兴趣的相同统计数据并有资金去做？政府对详细的数据不感兴趣，你可能会忘记它。
唯一可能对数据感兴趣且有一些统计数据的人可能是安置代理商（例如，monster.com）。职位发布可能很好地反映了市场是什么，并给出了程序员的隐含定义。经过（非常）快速搜索后我找不到任何东西，但我希望你能幸运。
答案 2 :(得分：2)
我确信你永远不会得到准确的结果，甚至没有对市场份额的可靠估计，因为市场太过分散。
一个不错的尝试可能是收集有关新软件版本的几个不同的源，并从中创建一个数据库（具有不同的软件类别和项目大小）。当然，您仍然不知道有多少程序员在项目上工作，计算了多少工作时间，也不知道未在监控渠道上发布的应用程序。
好的起点可能是（网址指向新闻）：
另一个缺陷是上面只列出了开源项目:(
祝你好运！答案 3 :(得分：2)
当我曾经为一个有能力支付市场研究费用的大型信用合作社工作时，我们曾经从Gartner group购买这类东西。
答案 4 :(得分：1)
根据您想要数据的目的，您可以将问题分配给市场研究机构。他们可能会召集所有公司的代表性子集，并尝试为您找出一些事实。
然而，他们会要你支付他们的开支和时间......
上升将是一个可靠的数字，你的同事程序员不会争辩： - ）