例如，此页面（http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.minimize-lbfgsb.html）描述了可以传递给L-BFGS-B＆＃39;的解算器选项。 scipy优化包的方法。我试图为某些方法（L-BFGS-B，Nelder-Mead，TNC）设置求解器出口容差。
我放'tol':0.001但我不明白为什么解算器会停止与error = 0.49收敛。
我认为容差是我的函数返回和容差值之间的差异。所以对我来说，如果误差低于0.001，求解器必须收敛，但对于error = 0.49则不能！
如何设置收敛容差？使用特定选项，例如gtol或ftol？
非常感谢！
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这是我的代码：
P = minimize(Run_job_mini, [float(0.7),float(0.25), float(0.4)], args=('KM3.inp'), method="L-BFGS-B", tol = 0.001, bounds = bnds, options={'disp': True, 'ftol': 1e-7, 'gtol': 1e-3,'eps': 0.1})
其中Run_job_mini是运行Abaqus并返回Error的函数，其设置为Error = 0为目标。
效果很好，没有错误消息。但我不明白为什么脚本会以Error = 0.49停止。 tol的含义是什么？我认为脚本必须以Error < tol