我有.txt.格式的大型时间序列文件（带有刻度数据）的集合。我通过R访问这些进行统计分析。我正在探索将文件移动到数据库（例如MySQL，Influx）。 SO答案here列出了使用数据库而不是平面文件的好处。我没有看到那里提出的观点有多大价值，可能是由于无知。
对于那些使用时间序列的人来说，什么样的要求可以证明设置数据库的额外复杂性，而不是简单地将平面文件直接导入R / {{1 }} / Python？
特定情况：每个文件不超过10列（确切的＃取决于资产类别），在许多情况下包含数百万行（有时候因为我将它们分成更小的块）。一些文件实时更新/重写。我将Matlab文件加载到脚本开头的.txt（一次一个，或多个文件），然后创建一些二进制矢量/信号，并执行统计分析/建模。我在128GB RAM的计算机上执行此操作，但有时我的内存不足。
谢谢。