在HBase中有效查询的策略

Question

我设计了HBase表，我的rowkey被驱动到我需要在其上运行的查询。按照最佳实践，我将散列部分作为我的rowkeys的前缀，尝试在我的表区域中尽可能均匀地分布行。

我关注以下情况：

我的HBase表中有数十亿行分为3个区域。我使用此表为REST API提供数据，因此，它需要尽可能快地提供行。

不幸的是，即使我在hbase shell中调用Failed to get result within timeout, timeout=60000ms或包含count "table_name"和{{1}的任何其他扫描，我也会遇到着名的超时错误startrow }参数。似乎使用stoprow按范围扫描正在扫描整个hbase表。

考虑到这种情况，我想问两个问题：

1）是否有任何策略可以在不超出超时错误的情况下尽快检索行范围？我非常感谢这里的任何指示。

2）作为我在HBase中的新成员，您认为HBase是向REST API提供快速检索数据的最佳或至少是适当的解决方案吗？考虑到搜索实际上是按行键的范围进行扫描？

Answer 1

1. 增加区域服务器的数量
2. 增加地区数量
3. 每个区域服务器的区域数量应该不超过50，而不是快速响应。
4. 如果可能在群集上的所有数据节点上生成区域服务器。不要孤立地运行区域服务器

如果您的数据量不是很大，您可以尝试使用最适合API的Aerospike，因为它为get和put提供了毫秒级的延迟。

详细了解Hbase： http://bytepadding.com/hbase/