用于照片的光学字符识别程序

Question

我需要在Matlab（或任何其他可以做到这一点的语言）中开发一个光学字符识别程序，以便能够提取这张照片上的阅读。

程序必须能够上传尽可能多的图片文件，因为我需要处理大约40000张图片。

此任务的一般目的是记录照片中显示的特定燃气表的日内气体读数。这是一个网络摄像头，目前设置为每分钟记录读数，因此OCR程序将有助于获得历史性的日内气体读数数据。

哪个是最好的软件，有没有可用的在线资源？

Answer 1

我将基本识别步骤分解如下：

1. 在图像中找到仪表显示
2. 隔离并清理数字
3. 计算要素
4. 使用您使用历史示例训练过的模型对每个数字进行分类

假设特定位置的相机不移动，步骤1只需要执行一次。第2步将包括增强对比度和过滤噪音等内容。第3步可以包括您可以想到的任何有用的计算，例如“墨水”（白色）像素的平均值和偏斜。第4步将利用您构建的模型将单个数字分类为“0”，“1”，......“9”，并且可以使用k近邻，逻辑回归，SVM，神经网络等来完成。 / p>

Answer 2

在Predictor的回答中，有几件事情会变得简单：将凸轮直接放在仪表上方，增加足够的光线，可能在仪表周围放置亮粉色条带以帮助分割显示屏:)。

执行此操作并且凸轮保持固定后，您可以使用一次手动过程，然后将其应用于所有后续图像以分割出数字。如果照明良好且一致，您可能只能使用简单的模板匹配来识别每个分段数字。

实际上，一旦你得到了所有数字的样本，你甚至可以将它们分类为更简单的东西（比如阈值图片的总和）。