在python中将列表转换为数组 - 机器学习

Question

为什么在应用任何机器学习算法之前需要将python中的列表转换为数组（如numpy数组）？

Answer 1

它不是必须，但它非常方便，因为Numpy / SciPy模块提供了大量方便且快速（矢量化）的功能/方法

实际上，大多数机器学习方法（至少在sklearn模块中）会尝试将输入数组转换为Numpy数组，以便能够使用Numpy的函数/方法。 / p>

考虑以下演示，其中我不使用Numpy数组，但是＆＃34; Vanilla＆＃34; Python列表：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = [[1,2,3], [4, 5, 6], [7,8,9]]
y = [30, 20, 10]

lr = LinearRegression().fit(X, y)

pred = lr.predict([[13,14,15], [16,17,18]])

print(pred)

print(type(pred))

输出：

[-10. -20.]

<class 'numpy.ndarray'>