Question

CUDA在这里找到了一些文档：https://docs.nvidia.com/cuda/thrust/index.html#vectors允许在设备内存/代码中使用向量。我正在尝试创建一个结构类型的向量，用于一般处理。以下是示例代码：

#include <thrust/host_vector.h>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <iostream>

struct Data
{
  double first, second, total;
};

__global__
void add(thrust::device_vector<Data> *d_matrix)
{
  &d_matrix[1].total = &d_matrix[1].first + &d_matrix[1].second;
}

int main()
{
  thrust::host_vector<Data> matrix;
  thrust::device_vector<Data> *d_matrix;
  int size = sizeof(thrust::host_vector<Data>);

  matrix[1].first = 2100;
  matrix[1].second = 100;

  cudaMalloc(&d_matrix, size);

  cudaMemcpy(d_matrix, &matrix, size, cudaMemcpyHostToDevice);

  add<<<1,1>>>(d_matrix);

  cudaMemcpy(&matrix, d_matrix, size, cudaMemcpyDeviceToHost);

  cudaFree(d_matrix);

  std::cout << "The sum is: " << matrix[1].total;

  return 0;
}

我收到以下错误：

gpuAnalysis.cu（13）：错误：类“thrust :: device_vector＆gt;”没有会员“总计”

gpuAnalysis.cu（13）：错误：类“thrust :: device_vector＆gt;”没有会员“第一”

gpuAnalysis.cu（13）：错误：类“thrust :: device_vector＆gt;”没有会员“第二”

编译中检测到3个错误   “/tmp/tmpxft_000013c9_00000000-8_gpuAnalysis.cpp1.ii”。

根据nvidia网站上提供的文档，这些向量能够将所有数据类型存储为std :: vector。有没有办法修复此错误以使用每个向量元素访问结构的成员？

Answer 1

void add(thrust::device_vector<Data> *d_matrix) {
   &d_matrix[1].total = &d_matrix[1].first + &d_matrix[1].second;
}

在此代码中，d_matrix参数实际上是类型为thrust::device_vector<Data>的对象的指针。表达式&d_matrix[1].total是由于C ++运算符优先级被评估，因此d_matrix[1]被认为是某些不存在的thrust::device_vector<Data>类型元素数组的第二个元素，因为指针可以被处理作为一个数组自动。然后，这个（不存在的）第二个元素将成为.total成员访问的主体，这是不存在的。

请尝试(*d_matrix)[1].total = ...。

此外，我不确定您的代码是否正确。例如，您没有指定host_vector和device_vector的大小（元素数量，而不是对象的大小）。你还cudaMemcpy矢量对象本身;它也复制了他们的内容吗？它甚至被允许了吗？我没有使用Thrust的经验，但根据this page，有更简单的方法来创建device_vector。

如何访问thrust :: device_vector <struct>的成员

1 个答案: