如果我有向无环图，其顶点表示任务，并且其边缘表示依赖关系，并且每个顶点可能包含24小时时间格式的“值” ：（例如：1600、1700、1130），则该值表示该任务可以开始的最早时间。
例如：
Task C depends on Task B1's completion
Task C also depends on Task B2' completion
Task B1 depends on A's completion
Task B2 depends on A's completion, B2 also has a value of 1600(4pm), which means it can only start at or after 1600
Task A depends on nothing, A also has a value of 1500 (3pm), which means it can only start at or after 1500.
这将是一个具有4个顶点（任务）的图形：A，B1，B2，C。作业B1或B2仅在A完成时才能运行，而作业C仅在B1和B2都完成时才能运行。 / p>
鉴于此图，我如何输出经过时间优化的正确的任务完成序列顺序。例如：在这种情况下，这两个都是正确的作业序列：
A->B1->B2->C
A->B2->B1->C
但是序列1的时间更优化，因为在序列2中，我们必须等到1600年才能运行B2，同时保持所有其他内容不变。在顺序1中，我们可以先运行B1，然后等到1600。虽然总完成时间可能没有变化，但优化意味着“尽早运行每个作业”。同样为了简单起见，我们不考虑作业时间：假设每个作业在运行后立即完成。
所以问题是，什么是用于输出这种时间优化序列的明智算法？我知道，不考虑时间优化，这只是一种拓扑排序，但是如何增强该算法以实现时间优化？