标签： machine-learning bigdata splunk appdynamics log-analysis
当前，在我们的项目中，我们使用 Splunk 记录日志，并使用 AppDynamics 监视应用程序和警报。
问题是当有一些部署或发生一些异常事件时出现的，尽管它不会影响性能，但我们会得到一些错误警报，并且每次我们都需要答复客户端它为什么会出现时。
因此，我只是想实施一些分析，该分析基于过去的日志将预测一些错误警报，并且如果出现任何错误，也将立即采取行动。
有人可以提出一些我可以用来解决这类问题的技术和想法吗？
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我建议使用度量标准，它是基于ML的分析工具，用于监视和警报实时数据。它使用预测系统根据当前和过去的数据进行分析。
Metricly