如何创建带有分类值的数据透视表？

Question

在下面的代码中，我有四个类别列。

我可以使用 values （类别列）进行数据透视吗？

 df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True).reset_index()

下一个错误：

DataError: No numeric types to aggregate

Answer 1

您应该使用aggfunc参数定义聚合函数。

获取任何值（例如，如果值唯一）：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc='first').reset_index()

要连接所有字符串：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc=lambda x: ', '.join(x)).reset_index()