Question

我有两个带有timestamp和value列的pandas数据帧，如下所示：

                  timestamp            value1
0    2015-01-01T15:41:10.500Z    9239.337890625
1    2015-01-01T15:41:50.543Z    9539.337890625
2    2015-01-01T15:42:30.600Z    8957.0458984375
3    2015-01-01T15:43:00.606Z    8237.0458984375

我尝试使用pandas.concat将它们组合在一起

df_all = pd.concat([df1, df2, df3, ...], ignore_index = True)
df_all.sort_values(by='timestamp', inplace = True)

它可以满足我的要求，但是结果包含类似这样的值：

     value1      value2  timestamp
 133 9587.165039 NaN     2015-01-18T00:00:00.000Z 
 0   NaN         0.14    2015-01-18T00:00:00.000Z

具有相同的时间戳。如何加入这些行，使其成为：

 value1      value2  timestamp
 9587.165039 0.14    2015-01-18T00:00:00.000Z

任何建议或评论都将受到高度赞赏。

Answer 1

import { Switch, Route, Link } from 'react-router-dom'; class Navigation extends Component { render() { return ( <div> <div> <Navbar> <Navbar.Brand as={Link} to="/" >React-Bootstrap</Navbar.Brand> <Navbar.Collapse> <Nav className="mr-auto"> <NavItem eventkey={1} href="/"> <Nav.Link as={Link} to="/" >Home</Nav.Link> </NavItem> </Nav> <Form inline> <FormControl type="text" placeholder="Search" className="mr-sm-2" /> <Button variant="outline-success">Search</Button> </Form> </Navbar.Collapse> </Navbar> </div> <div> <Switch> <Route exact path='/' component={Home} /> <Route render={function () { return <p>Not found</p> }} /> </Switch> </div> </div> ); } }不会填补空白。您需要对DataFrame执行concat。要合并多个DF，我总是这样做：

merge

继续。.

如何加入相同时间戳的行？

1 个答案: