如何将索引1的特定列的值分配给新变量

Question

我有一个包含以下列的CSV：STATION, DATE, TEMP等

我需要在 DATE 列的索引0处分配一个值给新变量（我们将其称为first_observation）。因此，我需要指定DATE列的索引。该数据框称为“ 数据” ，列名为“ “日期” ”。

我尝试过这样的事情：

    data = pd.read_csv(fp, sep='\s+', skiprows=[1], na_values=['-9999'])
    first_observation = data.loc[idx[0], 'DATE']

但是它不起作用。

该问题与答案pandas - how to access cell in pandas, equivalent of df[3,4] in R不同，因为它讨论了一些不同的术语。我的列名是字符串，行名是整数。在另一个问题中，这对应于答案：

 first_obs = data.at['Column_name', 'Row_name'] 

在这种情况下，答案是：

first_obs = data['Column_name'][0] - the [0] being the index of the row

如果我错了，请纠正我。

Answer 1

DataFrame.loc方法将行作为第一个参数，将列作为第二个参数。

行也由DataFrame的索引表示，索引以0开头。

因此，第一行或索引[0]由[0：1]表示为第一个参数。对于所选列，第二个参数是“ DATE”。

需要时，获取'DATE'列的第一行元素

first_observation = data.loc[0:1, 'DATE'] 可以使用。

请注意，您必须首先传递行，然后传递第二列作为.loc和.at方法的参数。