我一直在尝试使用机器学习来预测一些数据，但是它表明我无法将str转换为int错误，我什至尝试了标签编码器，但仍然无法成功运行该程序。
我尝试过标签编码
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
gender_data = pd.read_csv('gender.csv')
le = LabelEncoder()
X = gender_data.drop(columns=['Gender'])
y = gender_data['Gender']
Xv = X.values
yv = y.values
le_encoder_X = le.fit(Xv)
le_encoded_X = le.transform(Xv)
le_encoder_y = le.fit(yv)
le_encoded_y = le.transform(yv)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(le_encoded_X, le_encoded_y, test_size=0.2)
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
ValueError跟踪（最近一次通话最近） 在（）中 17 yv = y.values 18岁 ---> 19 le_encoder_X = le.fit（Xv） 20 le_encoded_X = le.fit（Xv） 21
F：\ Anaconda \ lib \ site-packages \ sklearn \ preprocessing \ label.py in fit（self，y） 93 self：返回self的一个实例。 94“”“ ---> 95 y = column_or_1d（y，warn = True） 96 self.classes_ = np.unique（y） 97返回自我
column_or_1d中的F：\ Anaconda \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ validation.py（y，警告） 612返回np.ravel（y） 613 -> 614提高ValueError（“错误的输入形状{0}”。format（shape）） 615 616
ValueError：输入形状错误（66，4）