Question

是否可以使用Python通过UDP套接字发送数组？我正在使用Python 2.5并尝试发送一个简单的数组，但它不起作用。它可以成功发送数组，但是当我尝试使用数组项打印它时，程序崩溃了。我不确定错误是什么，因为我采取了将数据转换为数组的预防措施，但它不起作用。希望我尽可能清楚地解释问题。我很感激你的帮助！

# Client program

from socket import *
import numpy
from array import*

# Set the socket parameters
host = "localhost"
port = 21567
buf = 4096
addr = (host,port)

# Create socket
UDPSock = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)

def_msg = "===Enter message to send to server===";
print "\n",def_msg
a = array('i',[1,3,2])
# Send messages
while (1):
    data = raw_input('yes or now')
    if data!= "yes":
        break
    else:
        if(UDPSock.sendto(a,addr)):
            print "Sending message"

# Close socket
UDPSock.close()



# Server program

from socket import *

# Set the socket parameters
host = "localhost"
port = 21567
buf = 4096
addr = (host,port)

# Create socket and bind to address
UDPSock = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)
UDPSock.bind(addr)

# Receive messages
while 1:
    data,addr = UDPSock.recvfrom(buf)
    L = eval(data)
    if not data:
        print "Client has exited!"
        break
    else:
        print "\nReceived message '", L[1],"'"

# Close socket
UDPSock.close()

Answer 1

eval正在做的事与你想的完全不同。

要通过网络发送数据，您需要将序列化成一个字节数组，然后反序列化它。在Python中，大多数对象的序列化可以通过pickle模块完成：

if (UDPSock.sendto( pickle.dumps(a), addr)):

反序列化：

data,addr = UDPSock.recvfrom(buf)
L = pickle.loads(data)
print repr(L) # prints array('i', [1, 3, 2])

Answer 2

我个人会使用tostring和fromstring，因为内置的序列化方法是many times faster和pickle may not support NaN，Inf和其他未定义的值。

Answer 3

你试图通过套接字发送一个python对象，它是不正常的，你不能在套接字中发送对象，对象不是数据，它们是一些数据的表示给定编程语言。您需要将对象“转换”为数据，并从另一个套接字的数据重新创建对象。一种方法是使用pickle模块。

在客户端，你“挑选”对象：

data = pickle.dumps(my_array)

在服务器端，您“取消”收到的数据：

my_array = pickle.loads(received_data)

Answer 4

您可以尝试pickle数组。 Pickle是一个用于编码和解码python对象的python库。它能够做得更多，但它绝对足以完成你的任务：

在发件人方面，您pickle将对象转换为字符串：

pickled_string = pickle.dumps(a)

在接收方，你unpickle对象：

a = pickle.loads(received_string)
# a is now your sent array

Answer 5

自问这个问题以来已经有一段时间了，但我认为值得分享jsonsocket library。它使得通过套接字发送字符串，列表和字典变得非常容易。它可以有效地处理大量数据。而且您不需要进行任何手动序列化/反序列化。在引擎盖下，它将数据序列化为客户端上的JSON字符串，并在服务器上对其进行反序列化。

Answer 6

如果您不需要专门使用UDP，请尝试使用zmqObjectExchanger（https://github.com/ZdenekM/zmq_object_exchanger）。它包装pickle和zmq以通过TCP传输python对象。

通过套接字发送和接收数组

6 个答案: