将Lucene存储库与源数据同步的最佳实践？

Question

我正在设计一个很大程度上依赖于使用Lucene.NET存储库进行搜索的应用程序。将使用来自不断变化的操作数据库的数据构建存储库。我试图找出保持Lucene存储库与源数据库同步的最佳策略。我是否应该每隔几分钟运行一次服务，查询数据库以获取更新的记录，并从Lucene索引中添加/删除？我应该每晚重建Lucene存储库并容忍数据中的延迟吗？

将数据保存在Lucene存储库中的最佳做法是什么？不同的策略如何影响延迟，性能等？

Answer 1

Lucene能够执行所谓的近实时搜索，这意味着几乎可以立即在查询结果中看到索引的更新。因此，您可以在将更新保存到数据库后自由发送更新 - Lucene在处理甚至非常频繁的更新时应该没有问题，例如Twitter搜索是用它构建的（当然，为了维持这么大的负载，你需要分发你的索引。）

因此，最好在发布事务后触发的某些代码中发送更新。在不知道您使用的是什么数据库或排队系统的情况下，很难说更具体的内容。关于此问题的一些一般性想法，以及与CouchDB或RabbitMQ一起使用的示例都显示在elasticsearch river documentation中。