Question

我知道可以使用

将图像转换为CS_GRAY

public static BufferedImage getGrayBufferedImage(BufferedImage image) {
    BufferedImageOp op = new ColorConvertOp(ColorSpace
            .getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null);
    BufferedImage sourceImgGray = op.filter(image, null);

    return sourceImgGray;
}

但是，这是我整个计划的阻碍点。我需要经常这样做，在800x600像素图像上，平均需要大约200-300ms才能完成此操作。我知道通过使用一个for循环来循环遍历图像数据并立即设置它，我可以更快地做到这一点。另一方面，上面的代码构建了一个全新的800x600 BufferedImage，它是灰度级的。我宁愿只改变我传入的图像。

是否有人知道如何使用for循环并且假设图像是RGB颜色空间？

Answer 1

ColorConvertOp.filter有两个参数。第二个参数也是BufferedImage，它将是目的地。如果您将正确的BufferedImage传递给filter方法，则可以避免麻烦，从而创建新的BufferedImage。

Answer 2

private static int grayscale(int rgb) {
   int r = rgb >> 16 & 0xff;
   int g = rgb >> 8  & 0xff;
   int b = rgb       & 0xff;
   int cmax = Math.max(Math.max(r, g),b);
   return (rgb & 0xFF000000) | (cmax << 16) | (cmax << 8) | cmax;
}
public static BufferedImage grayscale(BufferedImage bi) {
    BufferedImage bout = new BufferedImage(bi.getWidth(), bi.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
    int[] rgbArray = new int[bi.getWidth() * bi.getHeight()];
    rgbArray = bi.getRGB(0, 0, bi.getWidth(), bi.getHeight(), rgbArray, 0, bi.getWidth());
    for (int i = 0, q = rgbArray.length; i < q; i++) {
        rgbArray[i] = grayscale(rgbArray[i]);
    }
    bout.setRGB(0, 0, bout.getWidth(), bout.getHeight(), rgbArray, 0, bout.getWidth());
    return bout;
}

无论你做什么，你都可能做错了什么。你不应该一遍又一遍地重新生成缓冲图像。但是，而是找出一个方案来简单地更新缓冲图像，或者从原始图像中获取原始像素，并且只使用每个部分中RGB组件的最大灰度。

Java将BufferedImage的ColorSpace转换为CS_GRAY而不使用ConvertColorOp

2 个答案: