将数据从glReadPixels()转换为OpenCV :: Mat

时间:2012-02-01 14:44:09

标签: c++ opengl opencv glreadpixels

我希望通过 glReadPixels()从动画中获取每个OpenGL帧,并将数据转换为 OpenCV :: Mat 。我知道 glReadPixels()从左到右按行从下一行到上一行获取数据。另一方面,OpenCV以不同方式存储数据。

是否有人知道任何帮助我将数据从 glReadPixels 转换为 OpenCV:Mat 的库或任何教程/示例?

概要

 OpenGL frame      ----------------------->        CV::Mat

Data from left to right,                    Data from left to right,
bottom to top.                              top to bottom.

2 个答案:

答案 0 :(得分:45)

首先,我们为我们要直接读取的数据创建一个空(或单元)cv::Mat。这可以在启动时完成一次,但另一方面cv::Mat::create在图像已经具有匹配的大小和类型时确实不会花费太多。类型取决于您的需求,通常类似于CV_8UC3的24位彩色图像。

cv::Mat img(height, width, CV_8UC3);

img.create(height, width, CV_8UC3);

然后你必须考虑cv::Mat并不是必须连续存储图像行。每行末尾可能有一个小的填充值,使行4字节对齐(或8?)。所以你需要搞乱像素存储模式:

//use fast 4-byte alignment (default anyway) if possible
glPixelStorei(GL_PACK_ALIGNMENT, (img.step & 3) ? 1 : 4);

//set length of one complete row in destination data (doesn't need to equal img.cols)
glPixelStorei(GL_PACK_ROW_LENGTH, img.step/img.elemSize());

接下来,矩阵的类型会影响glReadPixels的格式和类型参数。如果你想要彩色图像,你必须记住,OpenCV通常以BGR顺序存储颜色值,因此你需要使用GL_BGR(A)(与OpenGL 1.2一起添加)而不是GL_RGB(A)。对于一个组件图像,使用GL_LUMINANCE(对各个颜色组件求和)或GL_REDGL_GREEN,...(以获得单个组件)。因此,对于我们的CV_8UC3图片,将其直接读入cv::Mat的最终调用将是:

glReadPixels(0, 0, img.cols, img.rows, GL_BGR, GL_UNSIGNED_BYTE, img.data);

最后,OpenCV从上到下存储图像。所以你可能需要在获得它们之后翻转它们或者首先在OpenGL中渲染它们(这可以通过调整投影矩阵来完成,但在这种情况下要注意三角形方向)。要垂直翻转cv::Mat,您可以使用cv::flip

cv::flip(img, flipped, 0);

所以要记住OpenCV:

  • 从上到下,从左到右存储图像
  • 以BGR顺序存储彩色图像
  • 可能无法存储紧密包装的图像行

答案 1 :(得分:1)

unsigned char* getPixelData( int x1, int y1, int x2, int y2 )
{
    int y_low, y_hi;
    int x_low, x_hi;

    if ( y1 < y2 )
    {
        y_low = y1;
        y_hi  = y2;
    }
    else
    {
        y_low = y2;
        y_hi  = y1;
    }

    if ( x1 < x2 )
    {
        x_low = x1;
        x_hi  = x2;
    }
    else
    {
        x_low = x2;
        x_hi  = x1;
    }

    while ( glGetError() != GL_NO_ERROR )
    {
        ;
    }

    glReadBuffer( GL_BACK_LEFT );

    glDisable( GL_TEXTURE_2D );

    glPixelStorei( GL_PACK_ALIGNMENT, 1 );

    unsigned char *data = new unsigned char[ ( x_hi - x_low + 1 ) * ( y_hi - y_low + 1 ) * 3 ];

    glReadPixels( x_low, y_low, x_hi-x_low+1, y_hi-y_low+1, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, data );

    if ( glGetError() != GL_NO_ERROR )
    {
        delete[] data;
        return 0;
    }
    else
    {
        return data;
    }
}

使用:

CvSize size = cvSize( 320, 240 );

unsigned char *pixel_buf = getPixelData( 0, 0, size.width - 1, size.height - 1 );

if ( pixel_buf == 0 )
    return 0;

IplImage *result = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_8U, 3 );
memcpy( result->imageData, pixel_buf, size.width * size.height * 3 );
delete[] pixel_buf;