python列表函数的运行时复杂性是多少？

Question

我正在写一个看起来像这样的python函数

def foo(some_list):
   for i in range(0, len(some_list)):
       bar(some_list[i], i)

以便用

调用它

x = [0, 1, 2, 3, ... ]
foo(x)

我原以为列表的索引访问权限为O(1)，但很惊讶地发现，对于大型列表，这比我预期的要慢得多。

那么，我的问题是如何实现python列表，以及

的运行时复杂性是什么？

• 建立索引：list[x]
• 从最后弹出：list.pop()
• 从头开始弹出：list.pop(0)
• 扩展列表：list.append(x)

额外信用，拼接或任意弹出。

Answer 1

有a very detailed table on python wiki可以回答您的问题。

但是，在您的特定示例中，您应该使用enumerate来获取循环中可迭代的索引。像这样：

for i, item in enumerate(some_seq):
    bar(item, i)

Answer 2

答案是“未定义”。 Python语言没有定义底层实现。以下是您可能感兴趣的邮件列表主题的一些链接。

• It is true that Python's lists have been implemented as contiguous vectors in the C implementations of Python so far.

• I'm not saying that the O() behaviours of these things should be kept a secret or anything. But you need to interpret them in the context of how Python works generally.

此外，更多Pythonic编写循环的方式是：

def foo(some_list):
   for item in some_list:
       bar(item)

Answer 3

列表确实是O（1）索引 - 它们被实现为具有比例分配的向量，因此执行的操作与您期望的一样。您发现此代码比预期慢的可能原因是调用“range(0, len(some_list))”。

range()创建一个指定大小的新列表，因此如果some_list有1,000,000个项目，您将预先创建一个新的百万项目列表。这种行为在python3中变化（范围是一个迭代器），python2等效于xrange，甚至更适合你的情况，enumerate

Answer 4

无法发表评论，所以

如果您需要索引和值，请使用enumerate：

for idx, item in enumerate(range(10, 100, 10)):
    print idx, item

Answer 5

Python列表实际上只是数组。因此，

索引需要O（1）

对于pop和

再次附加它应该是O（1）根据文档

查看以下链接了解详情：

http://dustycodes.wordpress.com/2012/03/31/pythons-data-structures-complexity-analysis/