用于在数据挖掘系统中配置模型的Java模式

Question

TL; DR：

我正在寻找枚举特定对象的变量的最佳模式，以及这些变量可能采用的范围。我想根据特定的变量设置配置对象。

长版本：

我正在阅读一些旧代码，试图清理我过去制作的一些丑陋的黑客。我有一个很好的机器学习和数据挖掘库。在这个库中有各种统计模型（和其他组件），通过给定足够数据（称为训练）的数学优化，可以学习许多自己的参数。但是，在训练之前设置的其他参数（超参数）作为输入之一。可以通过选择许多有效设置，为每个设置建立模型以及挑选获胜者来“调整”超参数。可以使用该过程的递归来调整若干超参数。

问题：

在我看来，优雅处理超参数（更常见的是选项）的有效系统所需的组件是：

1. 枚举所有不同选项的静态变量 不同的类型（枚举，浮点数，布尔值等），有效值的范围， 这些也可以存储每个选项的默认值。
2. 使用此选项设置进行配置并构建对象的构造函数。
3. 很高兴有能力：例如，从.properties，gnu cli或yaml进行“配置”的能力。

我遇到的困难：

这里的主要困难之一似乎是1）。 Java没有任何真正的机制来支持静态抽象变量，这阻止了强制实现“可配置”接口的给定类存储它们自己的默认配置实现。有没有一个很好的方法来解决这个问题？

父母的默认配置应该传递给子类。

我可以创建一个带有配置对象的构造函数，但是扩展它也需要（cli，yaml，.properties）这种配置的表现形式有点棘手。

我很乐意就解决stackoverflow可以提供的这个问题提出任何建议。我一直在考虑这个问题，而我现在所拥有的只是丑陋的黑客，而不是漂亮的代码。

Answer 1

您可能希望了解数据挖掘框架ELKI如何解决此问题。 从他们在parameterization的维基页面来看，他们经历了几次迭代。当前版本似乎使用普通的java构造函数，但是处理参数化内容的静态公共内部类。

它可以执行许多有趣的操作，例如返回优化的实现（例如，当您使用L = Norm且p = 2时，它将返回欧几里德距离的静态实例）。另外，它不会在第一个参数化错误上引发异常，但可以在一个配置阶段报告多个错误。

他们拥有的MiniGUI UI具有内容辅助（例如，实现或枚举值的下拉列表），工具提示等，还有一个命令行界面。它还将列出有效的参数信息，例如范围约束或可用的实现。

我不知道他们是否还有一个工具来自动改变参数以找到局部最优。我想我至少看到了这些宣布的一些计划。