Question

我的第一个问题是如何在Nvidia GPU上获取OpenCL内核代码的寄存器使用信息，因为nvcc编译器为CUDA内核代码提供了相同的nvcc --ptxas-options=-v标志。

在导出.isa file之后，我还从运行程序时生成的GPU_DUMP_DEVICE_KERNEL=3获得了有关OpenCL内核的AMD GPU的相同信息。同样的事情我也试过Nvidia GPU，但它没有得到.isa file。我的第二个问题是为什么Nvidia GPU没有生成.isa file？

谷歌搜索后我发现在Nvidia GPU上获取OpenCL内核的寄存器和共享内存使用信息的方法是在clBuildProgram（）函数调用中使用cl-nv-verbose字符串标志。然后阅读编译内核代码的“二进制”信息。我的第三个问题是在Nvidia GPU上获取寄存器使用信息的正确方法吗？有什么方法可以达到目的？

//构建程序......

clBuildProgram(program, 1, &device_id, "-cl-nv-verbose", NULL, NULL);

在构建程序之后，我在clGetProgramInfo（）函数中使用了两个常量CL_PROGRAM_BINARY_SIZES and CL_PROGRAM_BINARIES来获取已编译内核代码的二进制文件。

//打印已编译内核代码的二进制文件......

cl_uint program_num_devices, ret;
    size_t t;
    ret = clGetProgramInfo(program, CL_PROGRAM_NUM_DEVICES, sizeof(cl_uint), &program_num_devices, NULL);
    if(program_num_devices == 0) {
            printf("No valid device was found \n");
            return ;
    }
    size_t binary_sizes[program_num_devices];
    char **binaries = (char **) malloc(program_num_devices * sizeof(char* ));
    //first call to get size of ISA binary file...
    ret = clGetProgramInfo(program, CL_PROGRAM_BINARY_SIZES, program_num_devices * sizeof(size_t), &binary_sizes, NULL);
    for(t = 0; t < program_num_devices; t++) {
            binaries[t] = (char *) malloc((binary_sizes[t] + 1) * sizeof(char));
    }
    //second call to get ISA info....
    ret = clGetProgramInfo(program, CL_PROGRAM_BINARIES, program_num_devices * sizeof(size_t), binaries, NULL);
    for(t = 0; t < program_num_devices; t++) {
            binaries[t][binary_sizes[t]] = '\0';
            printf("Binary ISA Info%s : %lu \n", binaries[t], binary_sizes[t]);
    }
    printf("ProgramNumDevices:: %u\n", program_num_devices);
    for(t = 0; t < program_num_devices; t++) {
            free(binaries[t]);
    }

这是我打印的OpenCl内核代码的“二进制文件”。但它没有显示寄存器和共享内存使用的信息。为什么呢？

请分享一些有用的信息。

先谢谢!!!!

Answer 1

通过快速搜索，看起来在使用-cl-nv-verbose构建程序后，您可以使用clGetProgramBuildInfo(...,CL_PROGRAM_BUILD_LOG,...)获得详细输出。

OpenCL内核在Nvidia GPU上使用每个线程多少个寄存器？

1 个答案: