Question

这个问题可能有一个简单的答案，所以我提前道歉。我想用R来重新编码v2，df1中的值，并使它们看起来像v2，df2中的数据值。是否可以使用v2，df1中包含的值的部分匹配，比如'Y'并将这些值重新编码为'Yr'，如v2，df2？

> df1
  v1   v2
1  1 Yr01
2  2 Yr02
3  3 Yr03
4  4 Yr04
5  5 Yr05

> df2
  v1 v2
1  1 Yr
2  2 Yr
3  3 Yr
4  4 Yr
5  5 Yr
>

Answer 1

您可以使用grepl()生成一个布尔值向量，具体取决于您定义的正则表达式。有关正则表达式简单介绍的详细信息，请参阅此处：http://www.regular-expressions.info/tutorial.html

df1 <- read.table(text = "
  v1   v2
  1  1 Yr01
  2  2 Yr02
  3  3 Yr03
  4  4 Yr04
  5  5 Yr05", 
  header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

df1[grepl("Y", df1$v2), "v2"] <- "Yr"
> df1

  v1 v2
1  1 Yr
2  2 Yr
3  3 Yr
4  4 Yr
5  5 Yr

如果您的数据是一个因素，您可以先转换为字符，然后使用上面的代码。

Answer 2

我认为这对您有用，但可能有更好的方法，具体取决于您拥有的群组数量和数据框的大小：

df1$v2 <- ifelse(grepl("Y", df1$v2), "Yr", df1$v2)

Answer 3

正则表达式的另一种用法。

df1$v2 <- gsub("Y.*","Yr", df1$v2)

基于R中的部分匹配重新编码变量

3 个答案: