这个问题可能有一个简单的答案,所以我提前道歉。我想用R来重新编码v2,df1中的值,并使它们看起来像v2,df2中的数据值。是否可以使用v2,df1中包含的值的部分匹配,比如'Y'并将这些值重新编码为'Yr',如v2,df2?
> df1
v1 v2
1 1 Yr01
2 2 Yr02
3 3 Yr03
4 4 Yr04
5 5 Yr05
> df2
v1 v2
1 1 Yr
2 2 Yr
3 3 Yr
4 4 Yr
5 5 Yr
>
答案 0 :(得分:5)
您可以使用grepl()
生成一个布尔值向量,具体取决于您定义的正则表达式。有关正则表达式简单介绍的详细信息,请参阅此处:http://www.regular-expressions.info/tutorial.html
df1 <- read.table(text = "
v1 v2
1 1 Yr01
2 2 Yr02
3 3 Yr03
4 4 Yr04
5 5 Yr05",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
df1[grepl("Y", df1$v2), "v2"] <- "Yr"
> df1
v1 v2
1 1 Yr
2 2 Yr
3 3 Yr
4 4 Yr
5 5 Yr
如果您的数据是一个因素,您可以先转换为字符,然后使用上面的代码。
答案 1 :(得分:0)
我认为这对您有用,但可能有更好的方法,具体取决于您拥有的群组数量和数据框的大小:
df1$v2 <- ifelse(grepl("Y", df1$v2), "Yr", df1$v2)
答案 2 :(得分:0)
正则表达式的另一种用法。
df1$v2 <- gsub("Y.*","Yr", df1$v2)