Question

我有一个包含4列的文本文件，每列有65536个数据点。行中的每个元素都用逗号分隔。例如：

X,Y,Z,AU
4010.0,3210.0,-440.0,0.0
4010.0,3210.0,-420.0,0.0
etc.

所以，我有 65536 行，每行有4个数据值，如上所示。我想将其转换为矩阵。我尝试将数据从文本文件导入excel文件，因为这样很容易创建矩阵，但我丢失了一半以上的数据。

Answer 1

如果文件中的所有条目都是数字，则只需使用a = load('file.txt')即可。它应该创建65536x4矩阵a。它比csvread

更容易

Answer 2

你有没有尝试过使用'importdata'？您只需要文件名和分隔符的参数。

>> tmp_data = importdata('your_file.txt',',')

tmp_data = 

          data: [2x4 double]
      textdata: {'X'  'Y'  'Z'  'AU'}
    colheaders: {'X'  'Y'  'Z'  'AU'}


>> tmp_data.data

ans =

        4010        3210        -440           0
        4010        3210        -420           0

>> tmp_data.textdata

ans = 

    'X'    'Y'    'Z'    'AU'

Answer 3

您应该能够直接将文本文件读入MATLAB（使用函数FOPEN，FGETL，FSCANF和FCLOSE），而不是弄乱Excel。：

fid = fopen('file.dat','rt');  %# Open the data file
headerChars = fgetl(fid);      %# Read the first line of characters
data = fscanf(fid,'%f,%f,%f,%f',[4 inf]).';  %'# Read the data into a
                                              %# 65536-by-4 matrix
fclose(fid);  %# Close the data file

Answer 4

最简单的方法是使用MATLAB的csvread函数。

还有this工具可以读取CSV文件。

你也可以自己做，没有太多困难：只需循环遍历文件中的每一行，然后将其拆分为逗号并将其放入数组中。

Answer 5

建议您熟悉dlmread和textscan。

dlmread与csvread类似，但因为它可以处理任何分隔符（制表符，空格等），所以我倾向于使用它而不是csvread。

textscan是真正的主力：很多选项，+它适用于打开的文件，并且处理“坏”输入（例如文件中的非数字数据）更加健壮。它可以像gnovice的建议中的fscanf一样使用，但我认为它更快（不要引用我的话）。

如何在MATLAB中从文本文件创建矩阵？

5 个答案: