分页和分组

Question

我的数据库存储在sql server 2005 db。

中

此查询执行时间不到一秒：

SELECT * FROM ( 

SELECT  ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY tblOrders.orderid ) AS RowNum,   
SUM(tblProducts.Price) as price
FROM tblOrders 
LEFT OUTER JOIN tblOrderDetails ON tblOrders.orderid = tblOrderDetails.OrderId 
LEFT OUTER JOIN tblProducts ON tblOrderDetails.ProductId = tblProducts.ProductId
GROUP BY tblOrders.orderid

) as x
where RowNum >=  21001 and RowNum <  21011

这个查询需要10秒才能执行：

SELECT * FROM ( 

SELECT  ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY tblOrders.orderid ) AS RowNum,   
SUM(tblProducts.Price) as price, 
OrderDate
FROM tblOrders 
LEFT OUTER JOIN tblOrderDetails ON tblOrders.orderid = tblOrderDetails.OrderId 
LEFT OUTER JOIN tblProducts ON tblOrderDetails.ProductId = tblProducts.ProductId
GROUP BY tblOrders.orderid, tblOrders.OrderDate

) as x
where RowNum >=  21001 and RowNum <  21011

为什么会有这样的差异？

所有表都有一个名为id的列，用于保存主键。不知道为什么orderid和ProductId也存在，因为我没有设计数据库。

/百里

更新

OrderDate是日期时间

第二次更新

请记住，这三个表都有一个id列作为主键。但是，在表之间引用时会使用orderid，productid等。我不确定为什么会这样实现，但我猜错了。

tblOrders:
Id; int; no null; PK
OrderId; int; allow null
OrderDate; datetime; allow null

tblOrderDetails:
Id; int; no null; PK
OrderId; int; allow null
ProductId; int; allow null

tblProducts:
Id; int; PK; no null
ProductId; allow null
Price; money; allow null

这是否适合作为查询执行计划？ -

第三次更新

这只需要一秒钟来执行 -

SELECT  ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY tblOrders.orderid ) AS RowNum,   
SUM(tblProducts.Price) as price, 
OrderDate
FROM tblOrders 
LEFT OUTER JOIN tblOrderDetails ON tblOrders.orderid = tblOrderDetails.OrderId 
LEFT OUTER JOIN tblProducts ON tblOrderDetails.ProductId = tblProducts.ProductId
GROUP BY tblOrders.orderid, OrderDate

这只有2秒钟 -

SELECT * FROM (
  SELECT  ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY tblOrders.orderid ) AS RowNum,
  SUM(tblProducts.Price) as price,
  MAX(tblOrders.OrderDate) as OrderDate  -- do this instead of grouping
FROM tblOrders
  LEFT OUTER JOIN tblOrderDetails ON tblOrders.orderid = tblOrderDetails.OrderId
  LEFT OUTER JOIN tblProducts ON tblOrderDetails.ProductId = tblProducts.ProductId
GROUP BY tblOrders.orderid  ) as x

但这需要10秒钟 -

SELECT * FROM (
  SELECT  ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY tblOrders.orderid ) AS RowNum,
  SUM(tblProducts.Price) as price,
  MAX(tblOrders.OrderDate) as OrderDate  -- do this instead of grouping
FROM tblOrders
  LEFT OUTER JOIN tblOrderDetails ON tblOrders.orderid = tblOrderDetails.OrderId
  LEFT OUTER JOIN tblProducts ON tblOrderDetails.ProductId = tblProducts.ProductId
GROUP BY tblOrders.orderid  ) as x
where RowNum >=  21001 and RowNum <  21011

where子句增加8秒。为什么呢？

Answer 1

我敢打赌，在输出列表和分组子句中包含“tblOrders.OrderDate”的甜甜圈会导致你的减速。我建议你SET STATISTICS IO ON并运行两个查询，看看你是如何得到不同的扫描＆amp;寻求每张桌子。

对于考虑OrderDate列的第二个查询，SQL引擎很可能有一个截然不同的计划，导致更多的CPU处理或（更可能）更多的磁盘IO。

Answer 2

如果没有执行计划，这是无法回答的，但我可以猜到：

• 附加列可能会阻止使用索引
• 慢查询的基数非常高
• OrderDate的统计信息以某种方式过时（exec sp_updatestats）

更新：您发布的执行计划确实非常可怕。

创建索引：

create unique nonclustered index x0 on tblOrder(orderid) include (OrderDate)
create unique nonclustered index x1 on tblProduct (productid) include (Price)
create nonclustered index x2 on tblOrderDetails(orderid, ProductId)

Answer 3

什么是OrderDate？约会时间？虽然这些查询看起来非常相似，但我怀疑OrderDate包含时间信息，因此排序和分组要贵得多（并且在第二个查询的子查询中会导致更多行）。

考虑以下变化：

SELECT RowNum, price, DD = DATEADD(DAY, DD, '19000101') FROM (     
SELECT  ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY tblOrders.orderid ) AS RowNum,   
SUM(tblProducts.Price) as price, 
DATEDIFF(DAY, '19000101', tblOrders.OrderDate) as DD
FROM tblOrders 
LEFT OUTER JOIN tblOrderDetails ON tblOrders.orderid = tblOrderDetails.OrderId 
LEFT OUTER JOIN tblProducts ON tblOrderDetails.ProductId = tblProducts.ProductId
GROUP BY tblOrders.orderid, DATEDIFF(DAY, '19000101', tblOrders.OrderDate)

) as x
where RowNum >=  21001 and RowNum <  21011
ORDER BY RowNum;

在SQL Server 2008或更高版本中，您可以将其简化为CONVERT(DATE, OrderDate) ...

Answer 4

如果没有实际的表结构和执行计划，我无法准确回答，但如果orderid在tblOrders中是唯一的，那么最好从group by语句中删除OrderDate，在select list中将其添加为min(tblOrders.OrderDate) as OrderDate。它应该给出相同的结果（如果tblOrders.orderid是唯一键）但工作得更好。