Question

我希望能够将列名发送到我正在ddply拨打的电话。示例ddply调用：

ddply(myData, .(MyGrouping), summarise, count=sum(myColumnName))

如果我将ddply包装在另一个函数中，是否可以将其包装起来，以便我可以将myColumnName的任意值传递给调用函数？

Answer 1

必须有更好的方法。而我无法弄清楚如何使其与总结相结合。

my.fun <- function(df, count.column) { 
  ddply(df, .(x), function(d) sum(d[[count.column]]))
}

dat <- data.frame(x=letters[1:2], y=1:10)

> my.fun(dat, 'y')
  x V1
1 a 25
2 b 30
>

Answer 2

这似乎有效，尽管在这种情况下避免summarise可能会更清晰（更安全），并像Justin所说的那样编写自己的匿名函数。

yr <- "year"

summarise(baseball,
 duration = max(eval(parse(text = yr))) - min(eval(parse(text = yr))))

Answer 3

正如@David Arenburg所说，这个问题已经很久了。今天，data.table或dplyr包可以以更快的速度为您提供相同的结果。

以下是答案的data.table版本。

library(data.table)
my.fun <- function(myData, MyGrouping, myColumnName) { 
  setDT(myData)[, lapply(.SD, sum), by=MyGrouping, .SDcols=myColumnName]
}

Answer 4

我想我找到了的工作方式并进行了总结。我不确定我是否理解为什么，因为我不是处理R环境的专家，但这是解决方案：

> library(plyr)
> 
> 
> 
> ###########################
> # Creating test DataFrame #
> ###########################
> 
> x <- 1:15
> 
> set.seed(1)
> y <- letters[1:3][sample(1:3, 15, replace = T)]
> 
> df <- data.frame(x, y)
> 
> ### check df
> df
    x y
1   1 a
2   2 b
3   3 b
4   4 c
5   5 a
6   6 c
7   7 c
8   8 b
9   9 b
10 10 a
11 11 a
12 12 a
13 13 c
14 14 b
15 15 c
> 
> 
> #####################
> # auxiliar function #
> #####################
> evalString <- function(s) {
+ eval(parse(text = s), parent.frame())
+ }
> 
> 
> ### columnName input
> columnName <- 'x'
> 
> ### call with columnName as input
> xMeans <- ddply(df,
+                 'y',
+                 summarise,
+                 mean = mean(evalString(columnName)))
> 
> 
> ### regular call to ddply
> xMeans2 <- ddply(df,
+                 'y',
+                 summarise,
+                 mean = mean(x))
> 
> 
> ### Compare Results
> xMeans
  y mean
1 a  7.8
2 b  7.2
3 c  9.0
> xMeans2
  y mean
1 a  7.8
2 b  7.2
3 c  9.0
>

编辑：您可以使用基本软件包中的get函数，如下所示：ddply: how do I pass column names as parameters?

> xMeans3 <- ddply(df,
+                 'y',
+                 summarise,
+                 mean = mean(get(columnName)))
> 
> xMeans3
  y mean
1 a  7.8
2 b  7.2
3 c  9.0

从列名发送到函数的ddply

4 个答案: