Question

我想使用Jena的推理功能，但是当我使用InfModel时，我遇到了一些性能问题。

以下是我的本体的简要概述：

属性：

hasX            (Ranges(intersection): X, inverse properties: isXOf)
|-- hasSpecialX (Ranges(intersection): X, inverse properties: isSpecialXOf)

isXOf           (Domains(intersection): X, inverse properties: hasX)
|--isSpecialXOf (Domains(intersection): X, inverse properties: hasSpecialX)

此外还有一个“对象”类：

Object hasSpecialX some X

显式存储的是以下数据：

SomeObject a Object 
SomeX a X
SomeObject hasSpecialX SomeX

使用以下查询，我想确定一个实例属于哪个类。根据所做的假设，只应返回'SomeObject'。

SELECT ?x WHERE { ?x :hasX :SomeX . }

但是，查询ds.getDefaultModel()不起作用，因为数据未显式存储。另一方面，当我使用infModel时，查询永远不会完成。最长的我在流产前等了25分钟。（三元店的大小约为180 MB）

这是我的代码：

OntModel ont = ModelFactory.createOntologyModel(OntModelSpec.OWL_MEM_MICRO_RULE_INF, null); 
ont.read("file:..." , "RDF/XML"); 

Reasoner reasoner = ReasonerRegistry.getOWLMicroReasoner(); 
reasoner = reasoner.bindSchema(ont); 

Dataset dataset = TDBFactory.createDataset(...); 
Model model = dataset.getDefaultModel(); 

InfModel infModel = ModelFactory.createInfModel(reasoner, model);

QueryExecution qe = null;
ResultSet rs;

try {
    String qry = "SELECT ?x WHERE { ?x :hasX :SomeX . }"; 
    qe = QueryExecutionFactory.create(qry, infModel); 
    rs = qe.execSelect(); 

    while(rs.hasNext()) {
        QuerySolution sol = rs.nextSolution(); 
        System.out.println(sol.get("x"));
    }
} finally {
    qe.close();
    infModel.close();
    model.close(); 
    dataset.close();
}

上面的代码有什么问题，或者其他什么原因可能不起作用？

除此之外，我想知道如果我将'推断公理导出为本体'（由Protege提供）是否可以提高性能？

修改： 我在此期间尝试使用Pellet，但我仍然无法得到推断模型，正如我在其他问题中所描述的那样：OutOfMemoryError using Pellet as Reasoner。那么我还能做些什么呢？

Answer 1

关于性能，最好在断言数据之前进行推理，而不是在关闭Jena推理机制的情况下执行SPARQL。您已经在使用TDB，它是大型数据集的正确Jena组件。

如果直接使用推断数据，您无法获得预期的效果，那么我建议您转到更具伸缩性的三重商店（4store或Virtuoso）。

耶拿：如何推断数据/性能问题

1 个答案: