Question

我正在开发一个服务应用程序。我收到一个请求对象，我需要通过一组过滤器传递此对象并返回响应。我需要大约10个过滤器来传递对象。

目前，该应用程序正在对每个过滤器执行顺序搜索，如下所示：

public List<Element) FilterA(Request request){
  for(Element element in items)
  {
     // compare element to request object elements   
     // there are different field checking per object
  }
}

所以有FilterB，FilterC等，它们都以类似的方式完成，在for循环中不同的字段进行比较。

这可以通过hashset完成吗？还是二元搜索？

还是有一种有效的算法。基本上我想将O（n）改进为更少的东西。

Answer 1

如果您有 n 列表和 f 过滤器，则基本上只有两种方法：遍历列表并将每个过滤器应用于每个单独的元素（如果它通过则保留它）所有这些，否则将其删除）;或者做你现在正在做的事情，让每个过滤器遍历整个列表。两者都具有O（n * f）的最坏情况复杂度，假设O（1）元素被移除（我建议使用LinkedList来实现这一点，如果需要，将内容复制到一个）。

您只能通过利用输入属性来提高这种复杂性。也许你可以将多个过滤器组合成一个（例如，当它们进行范围检查时），或者从列表中取出一个元素也会导致其他过滤器被删除。此外，如果您可以猜测哪些过滤器可能会删除更多元素，那么首先运行它们将会有所回报。

所以是的，这实际上取决于您过滤的内容以及过滤器的外观。在最常见的情况下，你不会赢得太多（只要你已经使用了可以在O（1）时间内删除元素的列表）但是如果你了解你的输入，你可能会获得一些东西考虑到了。

高效的过滤算法

1 个答案: