QuickSort堆栈溢出

时间:2012-04-28 11:07:58

标签: c# stack-overflow quicksort

我的通用Qu​​ickSort算法有两个问题我无法确定原因。

  1. 该列表有时未正确排序
  2. 当处理大于20,000个项目的列表时,如果值重复很多(我认为不应该是真正的问题),我经常会遇到堆栈溢出。
  3. 列表未正确排序的情况相当罕见,因此列表必须相当大。 下面的粘贴显示了已安装软件的172个元素列表的前13个元素,第一列显示第一个排序后的输出,第二个列显示第二个排序。

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    ...                               ...
    

    正如您所看到的,第一次排序时,会出现一些不正确的行为,这可以通过另一种排序来解决。

    如果我对我的大型Windows事件日志列表进行排序,则会发生堆栈溢出的第二个问题。如果我在4周内排序52,000个日期,那似乎很高兴;但是,如果我排序52,000个具有多次重复的ID号,我的堆栈大小在崩溃系统之前就会变成998个项目。如果我按照主要是'gupdate'的列排序30,000个长列表,也会发生这种情况。

    现在,据我所知,堆栈计数应该是log2(n),因为添加到堆栈的数量等于完成的切割量。

    我让我的支点随机来帮助这个效果,但它没有太大的区别。

    Log2(60000)= 16.这对于堆栈溢出来说还不够!

    这是关注的代码:

    private static void QuickSortFunction<T>(T[] array, int start, int end, Comparer<T> comparer)
    {
        if (end - start >= 1)
        {
            int leftPtr, rightPtr, pivot;
            Random random = new Random();
            pivot = random.Next(start, end);
            Swap(array, pivot, start);
            pivot = start;
    
            leftPtr = start + 1;
            rightPtr = end;
    
            while (leftPtr < rightPtr)
            {
                while ((comparer.Compare(array[leftPtr], array[pivot])) <= 0 && (leftPtr < rightPtr))
                {
                    leftPtr++;
                }
    
                while ((comparer.Compare(array[rightPtr], array[pivot])) >= 0 && (leftPtr <= rightPtr))
                {
                    rightPtr--;
                }
    
                if (leftPtr < rightPtr)
                {
                    Swap(array, leftPtr, rightPtr);
                }
            }
            Swap(array, pivot, rightPtr);
            pivot = rightPtr;
    
            QuickSortFunction(array, start, pivot - 1, comparer);
            QuickSortFunction(array, pivot + 1, end, comparer);
        }
    }
    
    private static void Swap<T>(T[] array, int pointer1, int pointer2)
    {
        T temp = array[pointer1];
        array[pointer1] = array[pointer2];
        array[pointer2] = temp;
    }
    

    对于任何有兴趣的人,这是无序故障的修复。基本上,当它出现故障时,它无法识别2元素阵列。例如{E,B},它不会改变,因为它不会看自己的支点。

        if (end - start >= 1)
        {
            int leftPtr, rightPtr, pivot;
            Random random = new Random();
            pivot = random.Next(start, end);
            Swap(array, pivot, start);
            pivot = start;
    
            leftPtr = start;
            rightPtr = end;
    
            while (leftPtr < rightPtr)
            {
                while ((comparer.Compare(array[leftPtr], array[pivot])) < 0 && (leftPtr < rightPtr))
                {
                    leftPtr++;
                }
    
                while ((comparer.Compare(array[rightPtr], array[pivot])) >= 0 && (leftPtr < rightPtr))
                {
                    rightPtr--;
                }
    
                if (leftPtr < rightPtr)
                {
                    Swap(array, leftPtr, rightPtr);
                }
            }
            Swap(array, pivot, rightPtr);
            pivot = rightPtr;
    
            QuickSortFunction(array, start, pivot - 1, comparer);
            QuickSortFunction(array, pivot + 1, end, comparer);
        }
    

    一旦我为堆栈溢出编写解决方案,就会更新。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  

现在,据我所知,堆栈计数应该是log2(n),因为添加到堆栈的数量等于完成的切割量。

只有将输入分成类似 1 大小的两半时才会出现这种情况。例如,如果您对所有项目相等的列表进行排序,则会得到一个非常不均匀的分割,其中一侧没有元素,另一侧除了枢轴之外的所有内容。在这种情况下,您将获得 O(n)堆栈大小,因为每个级别仅将输入大小减小1.

避免这种情况的一种方法是使用三向分区,将所有元素放在中间等于枢轴。

1 如果分割总是好于某个常数比例,那你就没事了。

答案 1 :(得分:1)

让我们先看一下乱序问题。大循环一直持续到leftPtr >= rightPtr。由于你的第二个循环测试leftPtr <= rightPtr,有可能在最后leftPtr > rightPtr,在这种情况下你交换(在大循环之后)枢轴和一个被认为“OK”的元素( rightPtr指向leftPtr

传递的内容

不确定堆栈溢出问题,但是Hammar的建议似乎是合理的,特别是你说这个问题出现在很多相同元素的大型列表上

答案 2 :(得分:0)

观察您创建的无限循环...函数必须终止其内在值才能在使用中实现。

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