计算图像的梯度矢量场

Question

我想在图像中读取 - 圆形图片，并计算该图像的渐变矢量场（即向量均匀指向并垂直于圆圈的向量）。我的逻辑让我失望了一点，但我有：

clear all;
im = im2double(imread('littlecircle.png'));
im = double(im);
[nr,nc]=size(im);
[dx,dy] = gradient(im);
[x y] = meshgrid(1:nc,1:nr);
u = x;
v = y;
quiver(x,y,u,v)

如果我只是简单地执行上述操作，我会得到一个矢量场，但它只是空网格的渐变（即只是渐变的矢量场y = x）。我真正想要的是使用

[dx,dy] = gradient(im);

检测图像中圆的边缘，然后根据图像中的圆计算梯度矢量场。很明显，分配u = x和v = y只会给我一条直线的矢量场 - 所以基本上，我想把图像的渐变嵌入到矢量u和v中。我该怎么做？

Answer 1

你在代码中犯了一个错误（除此之外，它工作正常）。您应该替换以下内容：

u = dx;
v = dy;

不

u = x;
v = y;

它可以像this图片一样使用魅力！

编辑： 如果要在图像上超级施加矢量，请执行以下操作：

clear all;
im = imread('littlecircle.png');
[nr,nc]=size(im);
[dx,dy] = gradient(double(im));
[x y] = meshgrid(1:nc,1:nr);
u = dx;
v = dy;
imshow(im);
hold on
quiver(x,y,u,v)

请注意，我没有将im转换为double，因为imshow无法正确显示（需要uint8）。根据图像尺寸的不同，您可能需要放大才能看到渐变矢量。

您可以看到叠加在图像上的矢量的放大区域，如下所示：

质量更好的图片位于http://i.stack.imgur.com/fQbwI.jpg