Question

我正在尝试使用android-opencv 2.3.1来识别图像中的圆圈（硬币）。但是，通过执行Imgproc.cvtColor方法会发生错误（org.opencv.cvException）。

File imgFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/test.jpg");
imageBmp = BitmapFactory.decodeFile(imgFile.getAbsolutePath());

Mat mImg = new Mat();
mImg = Utils.bitmapToMat(imageBmp);        
Mat mGray = new Mat(mImg.rows(), mImg.cols(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));
Imgproc.cvtColor(mImg , mGray, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY, 4); 
Imgproc.GaussianBlur( mGray , mGray , new Size(9, 9), 2, 2);
Mat circles = new Mat();
Imgproc.HoughCircles(mGray , circles, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1d, (double)  
                    mGray.height() / 70, 200d, 100d);

我做错了什么？手机：三星Galaxy S i9000

只需使用新代码更新我的问题。它仍然通过“Imgproc.cvtColor”方法给出相同的错误。

File imgFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/test.jpg");
imageBmp = BitmapFactory.decodeFile(imgFile.getAbsolutePath());
Mat mImg = new Mat();
mImg = Utils.bitmapToMat(imageBmp);
Mat mGray = new Mat(mImg.rows(), mImg.cols(), CvType.CV_8UC1);
Imgproc.cvtColor(mImg, mGray, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(mGray, mGray, new Size(9, 9), 2, 2);
Mat circleImage = new Mat(mGray.rows(), mGray.cols(), CvType.CV_8UC1);
Imgproc.HoughCircles(mGray, circleImage, Imgproc.CV_HOUGH_GRADIENT, 1d,
         (double) mGray.height() / 70, 200d, 100d);

Answer 1

我不是Java程序员，但可以在代码中看到两个问题。首先，cvtColor（）中最后一个参数的值不应该是4.改变这个

Imgproc.cvtColor(mImg , mGray, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY, 4);

到这个

Imgproc.cvtColor(mImg , mGray, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);

由于它从BGRA转换为灰度，因此它了解目标（mGray）是单通道。

其次，为什么要将new Scalar(0)传递给

Mat mGray = new Mat(mImg.rows(), mImg.cols(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));

？这可能搞砸了。我会调用为图像分配内存的构造函数：

Mat mGray = new Mat(mImg.rows(), mImg.cols(), CvType.CV_8UC1);

编辑：现在可能问题在于您正在阅读图片并转换为Mat的方式。我会替换这个

imgFile.getAbsolutePath()
mImg = Utils.bitmapToMat(imageBmp);

由此

Mat mImg = Highgui.imread(imgFile.getAbsolutePath());

然后确保mImg.rows()返回正确的值。请告诉我它是怎么回事。

Android OpenCv HoughCircles

1 个答案: