Question

让我说我有这样的事情：

d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

progammatically 最简单的方法是将它放入我以后可以从python加载的文件中？

我可以以某种方式将其保存为python源（在python脚本中，而不是手动！），然后import以后呢？

或者我应该使用JSON还是什么？

Answer 1

使用pickle模块。

import pickle
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }
afile = open(r'C:\d.pkl', 'wb')
pickle.dump(d, afile)
afile.close()

#reload object from file
file2 = open(r'C:\d.pkl', 'rb')
new_d = pickle.load(file2)
file2.close()

#print dictionary object loaded from file
print new_d

Answer 2

选择：Python Standard Library - Data Persistance。哪一个最合适可能因您的具体需求而异。

pickle可能是最简单和最有能力的“将任意对象写入文件并恢复它”，它可以自动处理自定义类和循环引用。

要获得最佳的酸洗性能（速度和空间），请在cPickle使用HIGHEST_PROTOCOL。

Answer 3

尝试搁置模块，它将为您提供持久字典，例如：

import shelve
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

shelf = shelve.open('shelf_file')
for key in d:
    shelf[key] = d[key]

shelf.close()

....

# reopen the shelf
shelf = shelve.open('shelf_file')
print(shelf) # => {'qwerty': [4, 5, 6], 'abc': [1, 2, 3]}

Answer 4

JSON有错误，但当它满足您的需求时，它也是：

简单易用
作为json module
界面有点类似于pickle，可以处理更复杂的情况
用于调试，共享和版本控制的人工可编辑文本
有效的Python代码
在网络上建立良好（如果您的程序涉及任何域名）

Answer 5

你也可能想看一下Zope's Object Database你得到的更复杂的东西:-)可能是你的东西有点过分，但它很好地扩展并且不太难用。

Answer 6

如果要以易于阅读的类JSON格式保存，请使用repr序列化对象，并使用eval对其进行反序列化。

repr(object) -> string

返回对象的规范字符串表示形式。   对于大多数对象类型，eval(repr(object)) == object。

Answer 7

只是要添加到之前的建议，如果您希望文件格式易于阅读和修改，您还可以使用YAML。它对于嵌套的dicts和列表非常有效，但是对于更复杂的数据结构（即涉及自定义对象的数据结构）也可以进行扩展，并且它的重要优点是格式是可读的。

在python中将数据结构持久保存到文件的最简单方法？

7 个答案: