std :: set插入成员函数的有效实现是什么？因为数据结构基于std :: less（运算符＆lt;需要为元素类型定义）对元素进行排序，所以在概念上很容易检测到重复。
它如何在内部实际运作？它是否使用了红背树数据结构（Josuttis一书中提到的实现细节）？
标准数据结构的实现可能会有所不同......
我有一个问题，我被迫有一个（一般来说）整数集应该是唯一的。集合的长度各不相同，因此我需要动态数据结构（基于我的狭隘知识，这会将内容缩小到列表，设置）。元素不一定需要排序，但可能没有重复。由于候选集总是有很多重复项（集很小，最多64个元素），因此尝试使用insert成员函数将重复项插入std :: set会导致与std :: list和其他算法相比产生大量开销可能不会诉诸于元素排序？
附加：输出集具有27个元素的固定大小。对不起，我忘了这个...这适用于特殊情况的问题。对于其他情况，长度是任意的（低于输入集）。
答案 0 :(得分：3)
如果您要同时创建整个集合，则可以尝试使用std::vector来保存元素，std::sort对其进行排序，并std::unique删除重复项。
答案 1 :(得分：2)
std::set::insert的复杂性为O（log n），或者如果使用“位置”插入并使位置正确，则摊销O（1）（参见例如http://cplusplus.com/reference/stl/set/insert/）。
底层机制依赖于实现。它通常是一棵红黑树，但这不是强制性的。您应该查看您喜欢的实现的源代码，以了解它正在做什么。
对于小型套装，有可能是由于空间局部性，对矢量的简单线性搜索将更便宜。但插入本身将需要复制以下所有元素。确切知道的唯一方法是分析每个选项。
答案 2 :(得分：2)
当你只提前知道64个可能的值时，只需取一个位字段并翻转实际看到的元素的位。这适用于n + O（1）步骤，你不能少于此。
插入大小为std::set的m需要O（log（m））时间和比较，这意味着为此目的使用std::set将花费O（n * log（n））和如果常数大于简单地对输入进行排序（这需要额外的空间）然后丢弃重复项，我不会感到惊讶。
使用std::list执行相同的操作需要花费O（n ^ 2）的平均时间，因为在列表中查找插入位置需要O（n）。
一次将一个元素插入std::vector也需要O（n ^ 2）个平均时间 - 在O（log（m））中找到插入位置是可行的，但是元素需要我移动到腾出空间。如果最终结果中的元素数量远小于输入，则下降到O（n * log（n）），几乎没有空间开销。
如果您有C ++ 11编译器或使用boost，您还可以使用哈希表。我不确定插入特性，但如果结果中的元素数量与输入大小相比较小，则只需要O（n）时间 - 与位字段不同，您不需要先验地知道结果的潜在元素或大小（虽然知道大小有帮助，因为你可以避免重复）。