SQL Server中数字，浮点数和小数之间的差异

时间：2009-06-29 02:22:16

标签： sql sql-server types

我在谷歌搜索过并访问了decimal and numeric和SQL Server Helper，以收集数字，浮点数和十进制数据类型之间的差异，并找出应该在哪种情况下使用哪一种。

对于任何类型的金融交易（例如工资领域），哪一个是优先的，为什么？

8 个答案:

答案 0 :(得分：423)

  

仅当小数提供的精度时才使用 float 或真实数据类型（最多38位数字） ）是不够的

  • 近似数字数据类型不存储指定的确切值，用于许多数字;它们存储非常接近的近似值。（Technet）

  • 避免在WHERE子句搜索条件中使用float或real列，尤其是=和＆lt;＆gt;运营商（Technet）

通常因为小数提供的精度是[10E38~38位]，如果你的数字可以适合它，并且Float的较小存储空间（也许是速度）并不重要并且处理不接受异常行为和近似数字类型的问题，一般使用十进制。

更有用的信息

  • numeric = decimal（5到17个字节）（完全数字数据类型）
    • 将映射到.​​NET中的Decimal
    • 在SQL Server
      • 中都有（18,0）作为默认（精度，比例）参数
    • scale =可以存储在小数点右侧的最大小数位数。
    • 请注意，钱（8字节）和smallmoney（4字节）也是精确的，并映射到十进制在.NET中并有4个小数点（MSDN）
    • decimal and numeric (Transact-SQL) - MSDN
  • real（4字节）（近似数字数据类型）
  • float（8字节）（近似数字数据类型）
    • 将映射到.​​NET中的Double
  • 所有完全数字类型始终产生相同的结果，无论哪种类型 处理器架构的使用或数字的大小
  • 提供给float数据类型的参数定义了位数 用于存储浮点数 mantissa 。
  • 近似数字数据类型通常使用较少的存储空间并且速度更快（最多20倍），您还应该考虑它们何时在.NET中转换

Exact Numeric Data Types Approximate Numeric Data Types

主要来源：MCTS Self-Paced Training Kit (Exam 70-433): Microsoft® SQL Server® 2008 Database Development - 第3章 - 表格，数据类型和声明性数据完整性第1课 - 选择数据类型（指南） - 第93页

答案 1 :(得分：21)

MSDN指南：Using decimal, float, and real Data

  

数字和十进制数据类型的默认最大精度为38。   在Transact-SQL中，数字在功能上等效于小数   数据类型。 使用小数数据类型存储带小数的数字   当数据值必须完全按照指定存储时。

     

float和real的行为遵循   有关近似数值数据类型的IEEE 754规范。由于float和实际数据类型的近似性质，请不要在准确时使用这些数据类型   需要数字行为，例如在财务应用程序中   涉及舍入或平等检查的操作。相反，使用   整数，小数，金钱或小数据数据类型。避免使用浮动   或WHERE子句搜索条件中的实列，尤其是=   和＆lt;＆gt;运营商。 最好将浮点数和实数列限制为＆gt;或者＆lt;   比较。

答案 2 :(得分：12)

不是一个完整的答案，而是一个有用的链接：

“我经常对十进制值进行计算。在某些情况下，在进行任何计算之前，将十进制值投射到ASAP，会产生更好的准确性。”

http://sqlblog.com/blogs/alexander_kuznetsov/archive/2008/12/20/for-better-precision-cast-decimals-before-calculations.aspx

答案 3 :(得分：10)

它们的数据类型优先级不同

十进制和数字与功能相同，但仍有数据类型优先，这可能至关重要在某些情况下。

SELECT SQL_VARIANT_PROPERTY(CAST(1 AS NUMERIC) + CAST(1 AS DECIMAL),'basetype')

结果数据类型为数字，因为数据类型优先。

按优先级排列的详尽数据类型列表：

Reference link

答案 4 :(得分：6)

Decimal具有固定的精度，而float具有可变精度。

编辑（未能阅读整个问题）： Float（53）（又名真实）是SQL Server中的双精度（32位）浮点数。 Regular Float是单精度浮点数。对于大量计算，Double是精确和简单的良好组合。您可以使用十进制创建一个非常高精度的数字 - 最多136位 - 但您还必须注意正确定义精度和比例，以便它可以包含所有中间计算到必要的位数。

答案 5 :(得分：2)

Float 是近似数字数据类型，这意味着并非所有数据类型范围内的值都可以准确表示。

十进制/数字是固定精度数据类型，这意味着数据类型范围中的所有值都可以精确和精确地表示。您可以使用小数来节省金钱。

从Decimal或Numeric转换为float会导致一些精度损失。对于十进制或数字数据类型，SQL Server将每个特定的精度和比例组合视为不同的数据类型。 DECIMAL（2,2）和DECIMAL（2,4）是不同的数据类型。这意味着11.22和11.2222是不同的类型，但浮动不是这种情况。对于FLOAT（6），11.22和11.2222是相同的数据类型。

您还可以使用 money 数据类型来节省资金。这是本机数据类型，有4位数的精确度。大多数专家都喜欢这种数据类型以节省资金。

参考 1 2 3

答案 6 :(得分：1)

十进制的情况

潜在需求是什么？

它源于以下事实：计算机最终在内部以二进制格式表示数字。不可避免地导致舍入错误。

考虑一下：

0.1 (decimal, or "base 10") = .00011001100110011... (binary, or "base 2")

空位省略号表示“无限”。如果仔细看，会有无限的重复模式（='0011'）

因此，在某些时候计算机必须舍入该值。这会由于重复使用不精确存储的数字而导致累积错误。

说您要存储财务金额（可能是小数的数字）。首先，您显然不能使用整数（整数没有小数部分）。 从纯粹的数学观点来看，自然的趋势是使用float。但是，在计算机中，浮点数是位于小数点后的数字部分（“尾数”）的限制。这会导致舍入错误。

为克服此问题，计算机提供了特定的数据类型，这些数据类型限制了计算机中十进制数字的二进制舍入错误。这些是数据类型 应该绝对用来代表财务金额。这些数据类型通常使用Decimal的名称。例如，在C＃中就是这种情况。或者，在大多数数据库中，DECIMAL。

答案 7 :(得分：1)

尽管问题不包括MONEY数据类型，但一些遇到此线程的人可能会倾向于使用MONEY数据类型进行财务计算。

请注意MONEY数据类型，它的精度有限。

在这个Stackoverflow问题的答案中有很多关于它的好信息：

Should you choose the MONEY or DECIMAL(x,y) datatypes in SQL Server?

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