如何在opencv中实现色度过滤？

Question

我是Opencv的新手。我想做的是使用单个数码相机测量液位。经过大量搜索后，我得到了一份研究论文，其中包含了以下链接的算法和步骤。

http://personnel.sju.edu.tw /改善师资研究成果/ 98年度/著作/22.pdf

但是这个算法有一个步骤，我需要在捕获的图像上应用色度过滤。 Opncv没有这种内置功能。那么如何实现色度过滤，有没有办法做到这一点。请帮助我，谢谢。

Answer 1

我没有设法访问你提供的链接，但我想你想要的是根据颜色（色度）分割你的图像。为此，您必须首先将BGR图像（RGB，但红色和蓝色通道交换，这是OpenCV的自然顺序）转换为基于色度的空间。您可以使用cv::cvtColor()函数和CV_BGR2YUV或CV_BGR2YCrCb这样的参数来执行此操作。

请参阅转化函数here的完整文档。

之后，您可以使用cv::split()分割图像的频道，例如。 ：

cv::Mat yuvImage;
std::vector<cv::Mat> yuvChannels;
cv::split(yuvImage, yuvChannels);

然后处理包含您感兴趣的通道的结果向量的图像。