像包一样扁平元组

时间:2012-05-15 04:28:12

标签: hadoop apache-pig flatten

我的数据集如下所示:

( A, (1,2) )
( B, (2,9) )

我想“压扁”Pig中的元组,基本上重复内元组中找到的每个值的每条记录,这样预期的输出是:

( A, 1 )
( A, 2 )
( B, 2 ) 
( B, 9 )

我知道当元组(1,2)和(2,9)是袋子时这是可能的。

3 个答案:

答案 0 :(得分:9)

你的洞察力很好;它可以通过将元组转换成一个袋子来实现。我们想要的模式是:{a:chararray,{(chararray)}}例如:(A,{(1),(2)})

以下是您问题的解决方案:

A = LOAD 'data.txt' AS (a:chararray,b:(b1:chararray,b2:chararray));
B = FOREACH A GENERATE a, TOBAG(b.b1,b.b2);
C = FOREACH B GENERATE a, FLATTEN($1);

神奇的部分是TOBAG算子。

答案 1 :(得分:3)

您可以使用DataFu的UDF TransposeTupleToBag(http://datafu.incubator.apache.org/docs/datafu/1.1.0/datafu/pig/util/TransposeTupleToBag.html)然后展平行李,以便在行李中的每个项目中获得一行。

答案 2 :(得分:0)

我知道这是一个旧线程,但我无法使用上述方法。我以为我会分享我的发现。

input: (1-2-3, abc)
       (4-5-6, xyz)
desired output:
       (1, abc)
       (2, abc)
       (3, abc)
       (4, xyz)
       (5, xyz)
       (6, xyz)

最初,我使用STRSPLIT生成一个元组,导致类似的输入,但不成功。

output = FOREACH input GENERATE FLATTEN(TOBAG(STRSPLIT($0, '-'))), $1

这导致输出为:

 (1,2,3,abc)
 (4,5,6,xyz)

然而,当我使用tokenize和replace函数时,我得到了所需的输出。

output = FOREACH input GENERATE FLATTEN(TOKENIZE(REPLACE($0,'-', ' '))), $1;