我需要生成0到2之间的随机数，包括0和2。 （或在-1,0和1之间随机选择）。
天真的方法是做rand() mod 3之类的事情，其中rand()返回一个整数。除非rand()的上限不是相对素数（并且下限为0），否则此方法不会生成统计随机数。
例如，假设rand（）返回2位（从0到3，包括0和3），模数将映射：
0 - ＆gt; 0
1 - ＆gt; 1
2 - ＆gt; 2
3 - ＆gt; 0
如果返回更多的位，这种向0的偏差显然会小得多，但不管怎样，偏差都会保留。
有没有办法在0到n-1之间生成均匀分布的随机数，其中n是2的相对素数？
答案 0 :(得分：3)
一种常见的方法是丢弃上一个完整周期之上的随机值，只需要一个新的随机数。
答案 1 :(得分：2)
这可能有助于选择你的rand（）上限为k * n，其中k是一个整数。这样，只要rand（）是一个好的随机生成器，结果就会均匀分布。
如果无法减小上限，则可以选择k，使k * n尽可能接近rand（）上限，并再次尝试高于此数字的结果。
答案 2 :(得分：1)
请参阅my answer类似的问题。
基本上，使用您的RNG并丢弃N以上的所有内容，然后重试。为了优化，您可以使用mod，并丢弃n * floor（MAX / n）以上的所有内容
答案 3 :(得分：0)
通用答案：您需要使用多于2位的数字。
我的经验法则是生成浮点值， x ，0.0＆lt; = x ＆lt; 1.0，乘以3并截断。这应该得到0,1和2范围内的值，这取决于更多的位数。