我正在寻找一种如此未知但有用的算法或数据结构，您认为这是计算机科学或编程社区的可怕疏忽。如果只有 我们都可以学到这一点，那么很多未来的计划都会有很多好处。
我能想到的最好的是插值搜索，只有极少数程序员知道，而每个人都知道二进制搜索。我认为毫无疑问，快速搜索有序列表是一种非常有用且基本的算法。
这两者几乎完全相同 - 所以这不是问题。
它对均匀分布的数据执行O（log（log（n））），而不是二进制搜索O（log（n））。这意味着搜索40亿个数字只需要5个探测器而不是32个，那就更好了！
在非完美统一的数据上，它在大多数情况下仍然表现得非常好。只有当数据真正偏离时才会像二进制搜索一样糟糕或者更糟糕。当数据高度偏斜时，这是O（n）最坏的情况，但在大多数现实情况下这种情况非常罕见。
即便如此，人们可以构造一个偶数/奇数算法在两者之间交替，并得到最差的二分搜索情况，使用插值搜索的平均情况来缓解极端情况。
大多数程序员/图书馆都忽略了这一点。
其他人可以击败它吗？
答案 0 :(得分：6)
我提名smoothsort。就地，时间复杂度O（n log n）最坏情况/ O（n）最佳情况。
答案 1 :(得分：4)
trie / ternary tree ...快速前缀匹配！我当然使用它们而不是堆或显式链表结构（隐式链表与“下一个”通常很有用。）
答案 2 :(得分：2)
smoothsort的另一个提名。它在理论上非常漂亮，渐渐地渐渐变得很好。
如果你很好奇，我写了explanation这个排序的工作原理以及它在我个人网站上的来源。
另外，我完全同意插值搜索真的很棒。我很高兴别人听说过这个。 ： - ）